关于hough变换边界连接的matlab实现

最新推荐文章于 2025-05-10 10:21:09 发布

张诚瑞

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分类专栏： hough变换 matlab基础

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40740611/article/details/87112338

本文详细介绍了在MATLAB中实现Hough变换边界连接的步骤，包括使用Hough函数进行变换，houghpeaks函数进行峰值检测，以及houghlines函数连接线段。讨论了关键参数如ThetaResolution、RhoResolution、numpeaks等的作用，并举例说明了如何应用这些函数来检测和连接图像中的直线。

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关于hough变换边界连接的matlab实现

matlab提供了三个函数用于Hough变换连接边界，使用Hough函数可以对图像进行Hough变换，将直角坐标系变为极坐标，然后对极坐标尽心修正

之后使用houghpeak函数对图像进行峰值检测，检测出密集的交点

最后使用houghline函数对图像进行直线的连接

Hough变换的函数为Hough函数，调用方式为：

[H,theta,rho]=hough(BW,param1,val1,param2,val2)

其中，输入BW为已经经过边缘检测的二值图像。
param1是【ThetaResolution】参数，他代表角度θ的分辨率。
val1是param1的参数值，其默认数值是1。
param2是【RhoResolution】参数，它表示长度r的分辨率。
val2是param2的参数值，其默认数值是2。
函数返回矩阵H是经过Hough变换后r，θ坐标平面的图像；theta和rho反别表示r和θ轴，theta的范围是【-90，89】，它表示与垂直向下方向的夹角

hough函数的使用：

X=zeros(200,200);
X(50,50)=1;
X(150,150)=1;
X(50,150)=1;
X(150,50)=1;
X(100,100)=1;
X=im2bw(X);
[H,T,R]=hough(X,‘ThetaResolution’,1,‘RhoResolution’,10);
imshow(X,‘Border’,‘tight’),figure;
imshow(H,[],‘XData’,T,‘Ydata’,R,‘InitialMagnification’,‘fit’);
axi