本文介绍了MATLAB中处理灰度图像的方法，重点探讨了BMP格式的图像，包括其特点和头文件格式。通过imread读取图像，imwrite保存图像，以及imshow和image函数展示图像。内容涵盖了图像的数字表示、亮度图像的数据类型以及MATLAB中文件的读写操作。
关于图像的数字表示
图像从色彩和主要分成灰度图像和彩色图像，我的题目是对灰度图像的处理，灰度图像可以用三基色表示参数的二维数组进行表示，对于标准的长方形点阵取样每一个元素表示一个图像像素点的颜色信息，图片文件一般来说就是按照数二维组排列构成文件，然后在matlab中使用imread进行读取并处理。
目前已经测试过的imread支持的格式有BMP、PNG、TIF、JPG
考虑之后方便C语言实现就只对BMP格式进行深入学习
BMP格式（Bitmap）
BMP是windows操作系统中的标准图像文件格式，特点是包含的信息比较丰富，是无损失的图像文件格式，其投头的格式为：
| 偏移量 | 域名称 | 大小 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 0000H | 文件标识 | 2 | 识别位图的类型 |
| 0002H | File Size | 4 | 表示文件的大小，单位是B |
| 0006H | Reserved | 4 | 保留信息，用处目前不明只知道必须为0 |
| 000AH | Bitmao Data Offset | 4 | 从文件开始到位图数据之间的偏移量 |
| 000EH | Bitmap Header Size | 4 | 位图的信息头的长度，一般是28H |
| 0012H |
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