weixin_40740611的博客

之前的matlab学习中接触了各种图片的处理方式和算法函数，现在考虑的是如何保存和输出图片matlab中的图片保存方式参考：http://www.ilovematlab.cn/thread-296430-1-1.htmlimwrite函数imwrite函数是和imread函数配套的图片读取输出函数，写法和imread函数一样imwrite(I,‘lena.jpg’)需要注意的是...

关于图像分割和hough变换（19_2_26学习进度）关于文字区域识别的方法经过一些图像处理方式的尝试，最后总结出了一种较好的方法：先对图像进行开函数处理，平滑对象的轮廓断开狭窄区域，再对其进行横向配合一定角度斜向的膨胀，在倾斜角度不大的图片中效果很明显：实例：clearclcX1=imread(‘abc.bmp’);%X1=rgb2gray(A);Z1=imopen(X1,...

关于图像分割和hough变换（19_02_24学习进度）最近在研究的【如何确定文字范围以提供边缘检测和Hough变换】的方法，目前想到了三个方法，介绍如下：膨胀（腐蚀）算法膨胀（腐蚀）算法的原理就是将符合条件的像素点（块）替换成设定的形状二值图像的膨胀算法可以使用matlab提供的imdilate函数实现其中X是M*N的二值图像矩阵，B为结构元素，其元素必须包含只有0和1，其数据类型任意...

关于图像分割和hough变换（19_02_16学习进度）关于一张图像Hough变换完成后的部分（1）之前的进度已经完成了一张图片的Hough变换处理部分，可以从其中得到较为明显部分的直线，并在上面添加了黑线，之后需要完成的是通过得到的处理完成的图片识别出其中的倾斜角并旋转首先需要做的是去出图片中的多于信息只留下啊方便检测倾斜角度的Hough变换直线，可以使用过程中Houghline函数得到的...

关于图像分割和hough变换（19_02_14学习进度）关于一张图像的Hough完整处理过程首先载入图片A=imread(‘DSC9342.bmp’);由于图片可能不是二值图片，需要进行转换X=rgb2gray(A);之后对图片进行边缘检测BW=edge(X,‘sobel’,0.1);imshow(A),figure;imshow(BW),figure;...

关于图像分割和hough变换（19_02_12学习进度）关于hough变换边界连接的matlab实现matlab提供了三个函数用于Hough变换连接边界，使用Hough函数可以对图像进行Hough变换，将直角坐标系变为极坐标，然后对极坐标尽心修正之后使用houghpeak函数对图像进行峰值检测，检测出密集的交点最后使用houghline函数对图像进行直线的连接Hough变换的函数为Hou...

关于图像分割和hough变换（19_01_28学习进度）

关于图像分割和hough变换（19_01_27学习进度）关于之前的膨胀和腐蚀的错误之前一篇学习中，我根据图像最后的效果判定错了膨胀和腐蚀的函数事实上正确的函数应该是膨胀为：Z=imdilate（X,B）腐蚀为：Z=imerode（X,B）产生错误的原因是我用的图片为黑底白字，而这两个函数默认白色为背景黑色为目标点，所以产生了相反的效果在matlab处理二值图像中，默认白色为数值1，黑...

关于图像分割和hough变换（19_01_23学习进度）图像形态处理（文字区域识别）数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别的方法，基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的形状以达到对图像分析和识别的目的，利用数学形态学对物体的几何结构分析过程就是把主体和客体相互逼近的过程，利用数学形态学的基本概念和运算将结构元素灵活组合分解，引用形态变换达到分析的目的膨胀膨胀的原理就是...

2019_01_10学习进度变换域图像增强技术除了之前学习的空域图像增强技术，另一项增强技术就是变换域增强技术，把图像信号从空域变换到变换域进行处理，就可以从其他角度进行分析，特点是运算速度高，可以采用已有的二位数字滤波技术经行需要的图像处理。关键技术在于首先将图像从空域变换为变换域，经过处理之后在进行反变换输出，一般采用的变换方法是线性正交变换，也有离散二维傅里叶变换、离散二维余弦变换和离...

关于图像分割和hough变换（19_1_3学习进度）关于图像分割首先，要想对图像进行数字图像处理，重要的一个步骤是识别图像中的物体，之后才能对不同的物体和信息进行处理。参考《基于MATLAB的图像处理案例教程》中的说法：图像分割的含义就是将图像表示为物理上意义的连通区域的集合，更具目标与背景的先验知识，对题像中的目标、背景进行标记定位，然后将目标从背景或者其他伪目标中分离出来…常用于模式...

关于图像分割和hough变换（19_1_7学习进度）空域图像增强图像增强是为了增强图像中重要的部分，比如边缘轮廓、灰度值的对比度，对图像进行强调或者锐化在PS中经常用对比度、亮度等操作对照片的拍摄过程中的欠曝、过曝、对较模糊等问题进行弥补和修正，根据处理域的不同可以分为空域图像增强和变换域图像增强，目前在学习的是空域图像增强。图像算术增强原理是指将多幅图像的对应像素相加得到一副新的图片，...

关于图像分割和hough变换（19_1_5学习进度）由于之前尝试直接入手MATLAB代码实现功能，发现自己对一些基础的知识仍然有很多不足，从新学习了数字图像处理的原理基础。关于图像的数字表示图像从色彩和主要分成灰度图像和彩色图像，我的题目是对灰度图像的处理，灰度图像可以用三基色表示参数的二维数组进行表示，对于标准的长方形点阵取样每一个元素表示一个图像像素点的颜色信息，...

关于图像分割和hough变换（19_02_26学习进度）（额外）关于识别文字区域的其他想法取行间距方法：(思路)思路是不考虑文字部分的提取，而是考虑通过借助多行文字之间的间隔，提取其中的主要线条来做Hough变换这里可以使用imcomplement(X)函数对图像进行取反色效果大致如下：参数未经行调制故结果基本没有价值，只作参考高斯模糊+锐化方法：这里不做细致代码演示，使用PS处...