灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）

最新推荐文章于 2024-11-04 15:22:14 发布

梁小娘子

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分类专栏：论文基础知识点

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灰度共生矩阵是一种用于描述图像中像素灰度值联合分布的技术，本质上是像素灰度值的联合直方图。它考虑了像素之间的空间位置关系，如水平、垂直和45度方向。矩阵的元素Pδ(i,j)表示灰度值为i和j的像素在特定位置关系δ下的出现频率，用于纹理分析。" 113138845,10554450,MySQL IN查询陷阱与优化解析,"['数据库', 'SQL', '查询优化', 'MySQL性能']

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                    定义：描述 具有某种空间位置关系的 两个像素灰度的联合分布。
本质：两个像素灰度的 联合直方图。
像素的空间位置关系（对于较细的纹理分析 可取像素间距为1）
  δ = { ( ± 1 , 0 ) , 水平扫描； ( 0 , ± 1 ) , 垂直扫描； ( 1 , − 1 ) , ( − 1 , 1 ) , 45度扫描。