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RSS订阅转载 图像处理之特征提取
由于之前研究过SIFT和HOG这两种传统的特征提取方法，故本篇文章先对SIFT和HOG作一综述，并比较二者优缺点。之后，将SIFT和HOG同神经网络特征提取做一对比，浅谈对上述问题的看法。如果能写得快一些，再简单介绍其他几种传统的特征提取的方法——SURF、ORB、LBP、HAAR等等。目录基本问题和相关概念解释SIFT（尺度不变特征变换）HOG（方向梯度直方图）SIFT和HOG的比较...
2019-06-07 17:19:34
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转载 灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix，GLCM）
1、概念：(下面这些概念我也不懂，看着就头疼，自行了解，不过应该支持原创！)1、灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下，提出的具有广泛性的纹理分析方法。2、灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix，GLCM）,又叫做灰度共现矩阵；3、个人理解...
2019-05-29 18:42:26
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转载 Python计算机视觉编程练习1：Python 调用 SIFT
学习《Python计算机视觉编程》笔记第43页上面代码运行不成功原因：sift.py文件中process_image()函数的cmmd = str(“sift " + imagename + " --output=” + resultname + " " + params)os.system(cmmd)执行不成功导致的解决办法：请参考一下内容：转载：Python计算机视觉编程练习...
2019-05-28 18:18:22
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转载 软件设计的演变过程
“Design is there to enable you to keep changing the software easily in the long term” —— Kent Beck软件设计的演变序言20世纪60年代以前，计算机刚刚投入实际使用，软件设计往往只是为了一个特定的应用而在指定的计算机上设计和编制，采用密切依赖于计算机的机器代码或汇编语言，软件的规模比较小，文档...
2019-05-26 19:32:51
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原创 第三章 神经网络
神经网络神经网络一个重要性质就是可以自动地设定合适的权重参数1. 复习感知机：其中b被称为偏置的参数，用于控制神经元被激活的容易程度；而w1和w2是表示各个信号权重的参数，用于控制各个信号的重要性。为了简化上式我们用函数来表示这种分情况的动作（超过0则输出1，否则输出0），引入新函数h(x)，将上式改写为：2. 激活函数（activation function）：上面h(x)函...
2019-04-22 16:05:50
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空空如也
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