在当今世界上,各公司需要持续创新来保持竞争力,数字化转型就是大势所趋。受大环境驱动,大部分企业早已走在了数字化转型的道路上,企业意识到数据管理工作的重要性。成功的业务创新建立在可信的数据基础之上,客户参与业务的方式也在发生深刻的变化。相较以往,越来越多的客户通过社交媒体、聊天程序和移动设备与企业展开交流。因此,各公司需要借助以客户为中心的数据驱动型方式进行业务转变。
要在瞬息万变的市场格局中保持成功,企业需要借助可信、相关、权威的数据迅速推出新产品与服务、与当前和潜在客户持续沟通、提供独特的品牌体验以及建立牢固的供应商关系。为获取可行动的业务洞察,需要时刻在企业流程和应用程序中捕捉、关联并分享数据,并借助智能洞察及统一的可信系统识别不同类型的数据之间的有用关系,获取全面的关键业务数据视图。
一、优质数据决定高质量业务成果
优质、可信的数据能够帮助企业轻松应对多个业务计划,包括但不限于:
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帮助营销团队更好地细分客户,并将营销费用用于可带来更高投资回报的活动。
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为营销团队提供深度客户信息,以识别最佳交叉销售及追加销售机会。
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帮助服务团队预测客户遇到的挑战并积极解决问题。
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确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)等规定,避免受到处罚并帮助保护品牌。
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为管理层提供必要的数据洞察,以支持发展战略。
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改善业务流程。例如订单到现金、采购到付款以及客户和供应商培训。
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精简并购,识别客户和产品的重叠部分,从而增加交叉销售及追加销售的机会。
企业数据的质量和有用性可以省去重复、耗时、成本高昂的一次性工作,有助于企业促进战略决策、缩减成本、增加收入、改善运营、降低风险、抓住商业机会。《哈佛商业评论》认为:仅有3%的公司达到基本数据质量标准,提高数据质量将成为企业的首要任务。企业通过专注数据质量并创建客户及其关系的标准化视图,能够加快实施数据驱动型数字化转型计划,从而迅速开发新产品、吸引当前和潜在的客户、提供独特的品牌体验以及建立牢固的供应商关系。
二、巧借数据改善产品与服务交付
随着数字化业务的不断发展,企业对于创建可信数据的需求更加急迫。鉴于专为营销、销售和服务构建的应用程序已造成孤立的客户、产品和供应商数据,端到端的数据视图将在重要决策之时从各个接触点提供卓越体验。当下,各个公司都在积极收集关于客户、产品和供应商的实施洞察。他们需要获取关于客户及其所购买和感兴趣产品的全方位视图,因此,汇总客户交易和互动信息,创建完整的统一视图将越来越关键。
一旦创建涵盖整个企业的数据视图,企业就需要实现数据的运营性,确保数据可用于所有应用程序和分析系统,帮助用户定位合适的客户并在适宜的实际提供恰当的产品,增加市场竞争力。
三、高级分析助长客户增长
尽管很多企业都意识到数据分析能够帮助自身创造价值。然而,杂乱无章的数据却很难从中分离出真实洞察和高质量信息。
多数情况下,由于公司内部设有多个业务部门,涵盖不同产品与服务,通常将导致一个客户的信息出现在多个系统中,而客户姓名、地址和其他联系方式均存在差异。这类局面将导致企业无法根据客户从前的购物互动记录分析其人际关系、家庭信息及相关偏好,大大降低了客户敏锐度。当企业营销和销售团队正在开展一项针对性活动时,这类混乱的数据将对您打造个性化产品和向客户增加追加销售机会带来影响。事实证明,在公司内部创建可信、丰富的客户视图,才能更好地细分客户并开展具备针对性的个性化营销活动。
四、利用主数据挖掘更多商业价值
有效的主数据管理策略可整合多领域主数据管理解决方案和数据质量、数据扩充和数据安全,能够帮助公司精简数据管理,确保在一个地方管理公司的所有关键业务数据;还可以利用大数据支持运营和分析环境;助力企业加快数据驱动型决策,增加公司的净利润,实现:
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自动开展业务运营:专注重要的业务挑战,无需开展繁冗、耗时的手动数据清理活动。
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快速跟踪洞察:轻松探查多个数据维度的全新洞察,深刻了解可行信息,只需几个小时即可为决策者提供真实洞察。
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为员工提供支持:在自助环境中为员工提供优质数据,提高内外部员工工作效率。
由于数据驱动式数字化转型依赖于可信数据,因此企业要想加快创新,实现更好的业务成果就必须制定合适的主数据管理策略。在主数据管理方面,管理企业的多个数据域是一个相对较新的领域,如果没有可信数据和数据域关系作为坚实的基础,公司管理层将无法自如地制定数据驱动型业务决策。
软信认为:只有借助可信数据,才能为企业保留现有客户及吸纳新客户、遵守各类监管要求以避免处罚并保护品牌、建立更好的客户关系提供个性化体验、改善产品与服务交付、精简并购以释放增长潜力、改善端到端组织业务流程、在竞争中保持领先地位,帮助组织将数据转化为战略资产,全面释放数据力量,成为数字化浪潮之下领先的行业颠夏者!