供应链管理,作为现代企业经营的核心环节,涵盖了从原材料采购、生产制造到产品分销和售后服务的全过程,是确保企业顺畅运作的生命线。然而,随着市场环境的日益复杂,产品线的不断扩展,以及客户需求的多元化,供应链管理面临着一系列与数据相关的挑战:数据分散在各个孤立系统中、数据质量低下、产品信息不一致等等。深入剖析这些挑战,不难发现,其根源在于缺乏有效的数据治理,尤其是主数据管理的缺失。
单一事实:供应链管理的隐痛
在企业运营过程中,供应链相关数据往往分散于跨地区、部门或业务单位的多个孤岛化系统之中。这种分散性导致在一个系统中添加、更改或纠正信息,其他系统无法同步更新,进而造成信息不准确、不一致、不完整,最终导致企业无法获取单一、可信的数据。
主数据管理正是解决这一问题的关键。其致力于集成各类源系统的主数据,实现数据的集中管理和同步更新,从而构建一个单一的事实来源,为定价、库存管理和决策提供有力支持。就供应链而言,集成的各类源系统数据集包括:
- 供应商主数据:联系信息、合同条款、绩效指标。
- 物料主数据:测量单位、分类、描述等属性。
- 库存主数据:包括与库存水平和库存变动相关的数据。
- 物流主数据:如整个供应链中仓库、制造场所和配送中心的物理位置。