李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记12-为什么要深度学习（why Deep Learning?）

 

 深度学习可以使得鱼与熊掌兼得。

为什么要有隐藏层？

只要绿色得点够多，被切得线段足够多，就可以尽可能得去拟合这个曲线得形状。

 

 

 

只有有一个Hidden_Layer就可以拟合所有函数，提出质疑，为什么还需要Deep Learning?或者不是Fat Network?

        深度学习之所以可以做到鱼与熊掌兼得，就是因为其虽然具有了复杂的模型结构，但是其依赖的数据也变多了，随着数据增多，理想与现实之间差异逐步缩小，理想就可以很好的对现实进行预测表示。

模型变宽和模型变深的对比：

 两层的神经网络模型：

 

得到结论：在进行深度学习时候需要大量的资料，但是如果不采用深度学习架构，想要获得同样的拟合函数需要更大规模的网络与参数，因此选择采用深度学习是具有理论的合理性的。