numpy中where的用法

最新推荐文章于 2022-11-05 19:43:50 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39037925/article/details/91953985
本文通过实例演示了如何使用NumPy进行数组元素筛选，包括获取非零元素的下标、找出能被特定数整除的元素位置，以及基于条件替换数组元素。这些技巧对于数据预处理和分析非常实用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

arr1=np.array([1,2,2,8,0,9,6,0])

1、返回不为0元素的下标：

print(np.where(arr1))

(array([0, 1, 2, 3, 5, 6], dtype=int64),)

2、print(np.where(arr1%2==0))

(array([1, 2, 3, 4, 6, 7], dtype=int64),)

3、print(np.where(arr1%3==0,1,-1))

print(np.where(arr1%3==0,arr1,-arr1))

[-1 -1 -1 -1  1  1  1  1]
[-1 -2 -2 -8  0  9  6  0]

 

Numpy的where函数用法详解
CyberNova的博客
09-07 1329
Numpy的where函数用法详解Numpy是Python中常用的科学计算库之一，提供了丰富的功能和灵活的操作方法。其中，where函数是Numpy中一个非常实用的函数，用于根据指定条件在数组中进行元素的选择和替换。本文将详细介绍Numpy的where函数的用法，并提供相应的源代码示例。
Numpy Where() 使用详细介绍
潜洋的专栏
11-10 1014
内容概要：本文档全面介绍了Numpy中的where()函数，从基本的概念到具体的案例实现，如条件判断和数组广播的应用，涵盖了一维到多维数据结构的各种操作技巧。 适合人群：对Python科学计算有兴趣的数据科学家、工程师和技术爱好者，尤其适用于熟悉Numpy基础知识的中级水平开发者。 使用场景及目标：①利用where()函数进行数组筛选与转换，提升数据分析效率；②掌握多条件组合、多维数据处理等高级用法；③学会处理含有NaN值的数据集。
Numpy中where的理解
weixin_45002789的博客
05-11 2707
首先numpy中where有两种用法。 一种是numpy.where(条件，满足条件值，不满足条件值)。 一种是numpy.where(条件)。 第一种：numpy.where(条件，满足条件值，不满足条件值)。 import numpy an_array = np.array([31,55,27,11,4,90,19]) #将下列列表中中大于30的元素替换为0 one_array = numpy.where(an_array > 30, 0, an_array) print(one_array)
np.where用法
weixin_44133179的博客
01-11 253
np.where用法总结 知乎大佬讲的更清楚 1.xx = np.array(xx) np.where(condition, x, y) 相当于if xx的每一项是否满足条件 如果满足对应项变为x,否则变为y 2.输出条件中真值的坐标 3.输出数组中等于特定数值的索引 arr = np.array([[1, 2], [3, 2], [9, 3], [7, 3]]) print(arr) x = np.where(arr==3) print(x) 结果： [[1 2] [3
numpy中 where函数的用法
weixin_52703681的博客
01-13 3916
在我的理解中np.where函数有三个用法 1. np.where()[0] 和 np.where()[1] where在我的理解中是一个寻找数组中某个元素的函数，在此用法中np.where()[0] 表示行索引，np.where()[1]表示列索引 具体如下 import numpy as np array = np.arange(12).reshape(3,4) print('array:', array) print('np.where(array > 5):', np.where(array
np.where在多维数组的应用
P_Leung的技术博客
06-24 3389
函数用途 返回查找的参数，在数组中的索引。 Code 举例：一般卷积神经网络的输入或者输出为一个四维的数组/Tensor。一般为[batch_size, channel, height, width]，下面代码目标是输出所有值为0的数字的索引。 output = [[ [[1, 0, 2], [2, 1, 0], [1, 0, 0]] ]] arr = np.array(output) print(arr.shape) res = np.where(arr==0) print(re
numpy学习之 np.where()
weixin_45061570的博客
01-07 432
numpy学习之 np.where() 如何再不影响原始数组的情况下改变元素项 用到的时np中的 where() 数，用法如下： np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6]) out = np.where(arr % 2 == 1, -1 , arr) ##条件是数组中奇...
numpy.where() 用法详解
09-19
`numpy.where()` 是 NumPy 库中的一个重要函数，它能够根据给定的条件，返回不同的结果。此函数在数据处理和科学计算领域有着广泛的应用，尤其是在处理数组时，能够有效地根据条件筛选或修改数据。 #### 基本语法 `...
详解Numpy中where()函数及其多维数组的应用
11-11
内容概要：本文档全面介绍了Numpy中的where()函数，从基本的概念到具体的案例实现，如条件判断和数组广播的应用，涵盖了一维到多维数据结构的各种操作技巧。 适合人群：对Python科学计算有兴趣的数据科学家、工程师...
Numpy中array的where使用
imJaron的博客
02-13 1034
如果想对array的值进行判断，符合条件就设值为X，不符合就设值为Y，可采用np.where(条件,x,y)  其中 x,y不必是数组，都可以是标量值假设现在有个随机array，把正数替换为2，负数替换为1：[python] view plain copyarr=randn(4,4)  arr  Out[45]:   matrix([[-0.76576543, -0.6970707 ,  0.05...
np.where()函数
u011699626的博客
01-01 1万+
numpy.where()调用方法 numpy.where(condition[, x, y]) 各个参数意义： condition：类似数组的对象，布尔值 x, y：类似数组的对象，给出值的地方，如果condition为True，从x中选取值，condition为False，从y中选取值。 有返回值，返回一个满足条件时取x中对应的值，不满足条件时取y中对应值的数组。 注意：这里的condition，x，y只是表示以及说明时的必要，并不是真正意义上的关键字。 代码如下： # -*- coding:utf-
Python数据分析中按条件搜索数组中元素numpy库中的where()函数
liujingwei8610的专栏
05-16 825
【小白从小学Python、C、Java】 【Python-计算机等级考试二级】 【Python-数据分析】 Python数据分析中 按条件搜索数组中元素 numpy库中的where()函数 [太阳]选择题 以下python代码输出什么? import numpy as np x = np.array([1,2,3,4,5]) y = x[np.where(x > 3)] print(y) A选项：[4 5] B选项：[3 4] C选项：[4, 5] D选项：报错
numpy where函数
weixin_49346755的博客
04-15 2895
函数原型 numpy.where(condition[, x, y]) 函数解释 返回一个由序列[start, stop)间隔为step组成的数组 函数用法
c语言-数组-基本知识
KLZUQ的博客
11-05 797
我们可以看到，arr1里分为了三组，第一组里有4个元素：1，2，3，4，其他元素都默认为0，arr2我们看到，它的第一组元素里有1，2，第二组元素里4，5，同样其他元素默认为0，arr3被分为两组，我们注意到，arr3的第一个[ ]里没有写数组的大小，说明二维数组的行号可以省略，但是列号不能省略，行号会根据你输入的元素进行自动调整，arr4也证实了这个说法，被分为了5组，最后一组元素的9之后也是默认为0。所以数组的下标如果小于0，或者大于n-1，就是数组越界访问了，超出了数组合法空间的访问。
numpy的where方法
影子
05-20 767
1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 例子1： 如果b小于5，那么就取b，如果不是，那么就取b*10 import numpy as np b=np.arange(10) c=np.where(b<5,b,b*10) print(c) 结果： F:\开发工具\pythonProject\tools\venv\Scripts\python.exe F:/开发工具/pythonProject/...
python np.where()
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钱佳佳的博客
06-30 2万+
numpy.where()函数是三元表达式x if condition else y的矢量化版本。假设我们有一个布尔数组和两个值数组： x = np.array([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]) y = np.array([2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5]) condition = np.array([True, False, True, True, Fals
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06-12 1766
np.where(条件)，若条件满足，返回索引值 np.where(条件，x，y)，若条件满足，返回x，否则返回y
np.where()的用法
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import numpy as np a = np.array([1, 6, 3, 4, 5]) print(np.where(a<5))#(array([0, 2, 3]),),返回a中元素值小于5的那些元素的位置 ba = np.array([1, 1, 2, 3, 4]) a=np.where(ba==1,a*100,a)#在ba中元素值为1的地方，对应地方的a给乘以100,...
windows cl命令行编译和nmake
damonlearning的博客
01-03 4275
windows也可以用Mingw GCC编译，但是最近就抽风想用下nmake，稍微研究一下 nmake.exe和cl.exe现在安装的vs的bin目录下，加到环境变量Path中去。 然后新建两个环境变量INCLUDE和LIB，INCLUDE就是放所需要的头文件路径，LIB就是库文件路径了，例如D:\vs2012\VC\includevs2012\VC\include加到INCLUDE中，D:\...
python中numpy的where函数
最新发布
03-13
好的，我需要帮助用户了解如何在Python中使用NumPy的where函数。首先，我得回忆一下自己之前学过的关于NumPy的知识，尤其是where函数的用法。记得where函数主要用于根据条件选择数组中的元素，可以返回符合条件的...
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