dataFrame空值判断

temp=data_train.isnull().any();
print(temp)#返回每列是否有空值

[8000 rows x 42 columns]
id                 False
happiness          False
survey_type        False
province           False
city               False
county             False
survey_time        False
gender             False
birth              False
nationality        False
religion           False
religion_freq      False
edu                False
income             False
political          False
floor_area         False
height_cm          False
weight_jin         False
health             False
health_problem     False
depression         False
hukou              False
socialize          False
relax              False
learn              False
equity             False
class              False
work_exper         False
work_status         True
work_yr             True
work_type           True
work_manage         True
family_income       True
family_m           False
family_status      False
house              False
car                False
marital            False
status_peer        False
status_3_before    False
view               False
inc_ability        False

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
print(colnull.loc[colnull.isnulls==True,'colname'])

#输出有空值的列

28      work_status
29          work_yr
30        work_type
31      work_manage
32    family_income