Numpy中array的where使用

最新推荐文章于 2024-11-10 16:15:53 发布
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本文介绍如何使用NumPy中的np.where函数对数组元素进行条件判断并根据条件设置新值。通过一个具体的例子展示了如何将随机生成的矩阵中大于0的元素设置为2，小于等于0的元素设置为-2。

如果想对array的值进行判断，符合条件就设值为X，不符合就设值为Y，可采用np.where(条件,x,y)  

其中 x,y不必是数组，都可以是标量值

假设现在有个随机array，把正数替换为2，负数替换为1：

[python]  view plain  copy
  1. arr=randn(4,4)  
  2. arr  
  3. Out[45]:   
  4. matrix([[-0.76576543, -0.6970707 ,  0.05075991,  0.5264227 ],  
  5.         [ 1.52110163,  0.93467576,  1.27428214, -2.12140495],  
  6.         [ 0.00761238,  0.53464663, -2.20040176,  0.49967221],  
  7.         [-1.00297207,  0.41399644,  0.46360027,  0.01037172]])  
  8. np.where(arr>0,2,-2)  
  9. Out[46]:   
  10. array([[-2, -2,  2,  2],  
  11.        [ 2,  2,  2, -2],  
  12.        [ 2,  2, -2,  2],  
  13.        [-2,  2,  2,  2]])  
python中np.where()的使用方法
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np.where()
numpy中where()
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06-23 630
中的每个元素进行判断,如果元素值大于5,则该位置的结果为True,否则为False。注意这里返回的是坐标.也就是说，当where()只传入一个参数时，返回的是符合条件的坐标。的这种根据条件从两个数组/值中进行选择赋值的操作,在数据处理中非常常见和有用。是NumPy库中一个非常有用的函数,它根据给定条件从一个数组中筛选元素。中元素的值,用10替换了大于5的元素,其余元素保持原值。是当条件为False时,输出数组中该位置应该赋予的值。是当条件为True时,输出数组中该位置应该赋予的值。大小相同的布尔数组。
nd.array.where
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http://mxnet.apache.org/api/python/ndarray/ndarray.html#mxnet.ndarray.where Return the elements, either from x or y, depending on the condition. Given three ndarrays, condition, x, and y, return an ...
Python NumPy 搜索 数组
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 搜索 数组(array)
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对象线上填均值：numpy数组where的巧用 原题目 大意为在对角线上填上行均值 Given the following two-dimensional array, set the diagonal element to the average of the columns in each respective row not counting the diagonal element in...
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numpy.where — NumPy v1.20 Manual numpy.where(condition, x, y) 如果条件成立，执行x；如果条件不成立，执行y 例1： import numpy a = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) numpy.where(a>5, 0, 1) 返回的结果是array([1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]) 例2： import numpy a = numpy.array([1, 2, 3,
numpy返回array中元素的index方法
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在Python的科学计算库NumPy中，`numpy.argwhere()`函数是一个非常实用的工具，它能够帮助用户找到数组（array）中特定值的所有索引位置。这篇教程将深入讲解`numpy.argwhere()`以及如何利用它来查找数组元素的索引。...
Numpy Where() 使用详细介绍
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内容概要：本文档全面介绍了Numpy中的where()函数，从基本的概念到具体的案例实现，如条件判断和数组广播的应用，涵盖了一维到多维数据结构的各种操作技巧。 适合人群：对Python科学计算有兴趣的数据科学家、工程师和技术爱好者，尤其适用于熟悉Numpy基础知识的中级水平开发者。 使用场景及目标：①利用where()函数进行数组筛选与转换，提升数据分析效率；②掌握多条件组合、多维数据处理等高级用法；③学会处理含有NaN值的数据集。
Python 获取numpy.array索引值的实例
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如果使用np.where，如： q=np.arange(0,16,1) g=np.where(q==7) print q print g 运行结果是： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] (array([7]),) 显然(array([7]),)中的数字7我是没法提取出来做运算的，...
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Numpy中where的理解
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首先numpy中where有两种用法。 一种是numpy.where(条件，满足条件值，不满足条件值)。 一种是numpy.where(条件)。 第一种：numpy.where(条件，满足条件值，不满足条件值)。 import numpy an_array = np.array([31,55,27,11,4,90,19]) #将下列列表中中大于30的元素替换为0 one_array = numpy.where(an_array > 30, 0, an_array) print(one_array)
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觉得有些格式不太好看 就自己写了一下 numpy.where的格式： numpy.where( condition , x , y ) *condition： 类数组对象，布尔逻辑（即True或False）。 · x,y ： 类数组对象 ，optional(这个不太明白，不过不影响使用)* numpy.where分两种方式使用。 ‘ 第一种：numpy.where(condition,x...
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np.where用法总结 知乎大佬讲的更清楚 1.xx = np.array(xx) np.where(condition, x, y) 相当于if xx的每一项是否满足条件 如果满足对应项变为x,否则变为y 2.输出条件中真值的坐标 3.输出数组中等于特定数值的索引 arr = np.array([[1, 2], [3, 2], [9, 3], [7, 3]]) print(arr) x = np.where(arr==3) print(x) 结果： [[1 2] [3
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