PCL库学习笔记——入门、基本的数据结构

 

PCL中的基本的数据类型是点云(PointCloud)，是一个C++类。它包括以下成员：

 

1、width(int)

 

    对于有组织的点云数据，它代表数据集的宽度；

 

    对于无组织的点云数据，它代表该点云中所有点的个数。

 

 

    有组织点云(organized point cloud)，是类似图像矩阵的有组织的点云数据，被拆分为行列，它能够快速的根据空间关系进行近邻操作，加快运算速度，降低使用PCL某些算法的成本。

例子：

cloud.width = 640; // there are 640 points per line

2、height(int)

 

    对于有组织点云数据，它代表点云数据的高度（行数）；

 

 

    对于无组织点云数据，它被规定为1，这也是判定点云数据集是否有组织的依据。

 

例子：

cloud.width = 640; // Image-like organized structure, with 640 rows and 480 columns,
cloud.height = 480; // thus 640*480=307200 points total in the dataset