王勇的博客

本文使用TensorFlow实现最简单的线性回归模型。线性回归拟合\(y=2.7x+0.6\)，代码如下:import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn = 201 # x点数X = np.linspace(-1, 1, n)[:,np.newaxis] # 等差数列构建X，[...

下面代码使用Softmax分类MNIST，并绘制准确率随训练次数变化的关系图：（代码会自动下载MNIST数据集放在"MNIST_data/"文件夹中，若数据及存在则直接使用）# coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.m...

0 前言本文对深度神经网络超参数优化进行概要总结，适合有一定基础的人员查阅。 1 训练基础深度神经网络选择超参数是一个迭代过程，即使经验丰富的工程师，在面对新的任务时也需要在不断尝试中找到好的网络参数。1.1 训练集、验证集、测试集比例：在机器在学习时代，数据集往往不大，一般几百条到几万条，这种小规模数据集被分为：70%训练集、30%测试集（或着说60%训练集、20%验...