仪表读数识别算法的开发——2. 实现方案
前言
在实现方案这一部分,笔者并不打算详细描述算法实现。因为…
- OpenCV已经提供了相当强大的图像处理库函数,我们只需分析图像的特点,就可以有针对性地对图像进行处理。因此这并不是一个共性的问题,而是需要“定制化”解决的个性问题;
- 更重要的原因是“基于机器视觉的仪表读数识别系统”专题来自于一个真实的项目,因此处理的目标图像以及其中的技术细节不方便提供。
正文
用一张思维导图概括笔者所用的方案,以及一些相关的、简单的图像处理基础知识,如下图所示。

基于H/S/V单通道图像的数显区域分割流程,如下图所示。

总结
✿✿ヽ(°▽°)ノ✿本系列完结撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
仪表读数识别算法实现
本文介绍了基于OpenCV的仪表读数识别算法方案,通过H/S/V单通道图像处理实现数显区域分割,以思维导图展示了整个流程,并强调了算法的定制化特点和项目中的技术细节不便公开。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



