基于机器视觉的仪表读数识别系统专题导航（已完结）

原创 已于 2022-09-03 15:11:59 修改 · 置顶 · 2.2k 阅读 · 4 ·
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#qt #opencv #ubuntu #c++ #linux

于 2022-01-13 10:30:17 首次发布
本文详细介绍了一个基于树莓派和Ubuntu的仪表读数识别系统。主要内容包括：如何配置Qt+OpenCV的交叉编译环境；如何在Qt界面上显示树莓派摄像头捕获到的图像；如何实现csv文件的写入及拷贝；最后介绍了仪表读数识别算法的整体思路和实现方案。

基于机器视觉的仪表读数识别系统专题导航

第一章 在树莓派和Ubuntu上配置Qt + OpenCV的交叉编译环境

1. 对交叉编译的基本理解
2. Qt的交叉编译（带EGLFS支持）
3. OpenCV的交叉编译（OpenCV4.5.0）

附1：win10和ubuntu双系统下彻底删除ubuntu系统和grub引导
附2：更新树莓派固件（本地更新）
附3：问题解决——QtCreator编辑器中无法输入中文

第二章 各模块的基本实现

1. 在Qt界面上显示树莓派摄像头捕获到的图像
2. 基于QT+树莓派实现csv文件的写入并拷贝至U盘

第三章 仪表读数识别算法的开发

1. 整体思路
2. 实现方案

【工业机器视觉】基于深度学习的水表盘读数识别（1-整体方案）
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基于机器视觉的双类仪表识别方法
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基于OpenCV的数字仪表读数识别技术
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