TensorFlow函数：tf.image.crop_to_bounding_box

参考 IndexError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions - 云+社区 - 腾讯云

tf.image.crop_to_bounding_box函数

tf.image.crop_to_bounding_box(
    image,
    offset_height,
    offset_width,
    target_height,
    target_width
)

定义在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

请参阅指南：图像操作>裁剪

将图像裁剪到指定的边界框.

这个操作从image中裁剪一个矩形部分.返回图像的左上角位于image的offset_height, offset_width,右下角处于offset_height + target_height, offset_width + target_width.

参数：

• image：形状为[batch, height, width, channels]的4-D张量,或形状为[height, width, channels]的3-D张量.
• offset_height：输入中结果左上角的垂直坐标.
• offset_width：输入中结果左上角的水平坐标.
• target_height：结果的高度.
• target_width：结果的宽度.

返回值：

如果image是四维,则返回形状为[batch, target_height, target_width, channels]的四维浮动张量；如果image是三维的,则返回形状为[target_height, target_width, channels]的三维浮动张量.

可能引发的异常：

• ValueError：如果形状image与offset_*、target_*参数不一致,或者offset_height、offset_width是否定的,或者target_height、target_width不是肯定的.