tf.image.crop_to_bounding_box的用法

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本文介绍使用TensorFlow进行图片预处理的方法，包括读取图片、调整尺寸、随机裁剪等步骤，为深度学习任务准备训练数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
with tf.gfile.FastGFile('5.jpg','rb') as f:
    img=f.read()
    img=tf.image.decode_jpeg(img,channels=3)
    img = tf.image.resize_images(img, size=(286, 286))
rand=tf.random_uniform([2], 0, 286 - 256 + 1)

offset = tf.cast(tf.floor(rand), dtype=tf.int32)

r = tf.image.crop_to_bounding_box(img, offset[0], offset[1], 256, 256)

with tf.Session() as sess:
    img_,rand_,offset_,r_=sess.run([img,rand,offset,r])