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RSS订阅翻译 [翻系列]检测框的数据增强3：旋转与剪切
原文链接：https://blog.paperspace.com/伙计们又是一周不见！本期我们会继续利用Affine Matrix来实现旋转和剪切功能。在开始之前，如果你还看我之前的两篇博文，我十分推荐阅读前两篇内容，因为本篇的方法都是基于它们实现的。1. Part 1: Basic Design and Horizontal Flipping 中文版2. Part 2: Scaling and Translation 中文版代码地址本章用的方法和所有数据增强方法都放在下面这个链接中http
2021-04-26 20:34:05
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翻译 [翻系列]检测框的数据增强2：Scale与Translate
[翻系列]检测框的数据增强2：Scale与Translate 原文链接：https://blog.paperspace.com 本章我们将实现位移以及大小变换技术，还考虑到标准框超出图像的时如何处理，很鲁棒，放心用！代码地址本章用的方法和所有数据增强方法都放在下面这个链接中https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetectionScale:大小变换通过scale之后结果大致如图所示 左：原始图像 右：scale后的图
2021-04-17 20:04:43
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翻译 [翻系列]检测框的数据增强1：重看目标检测中的图像旋转
[翻系列]检测框的数据增强1：重看目标检测中的图像旋转原文链接 blog.paperspace.com 想要得到一个高性能的深度学习模型么？更多的数据将带来更多的可能性！但是很可惜的是，一般，我们只有这大千世界的一丢丢数据。所以我们需要数据增强！手动地来扩充我们的数据，很幸运的是，数据增强在众多实验中都得到了有效的验证，成为了深度学习系统中不可或缺的一部分。前言数据增强成功的背后很简单的一个原因是数据增强扩充了我们的数据集，也就是我们主动地向大千世界迈进一步。另外我们可以从噪声和鲁棒性的角度
2021-04-08 19:44:16
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翻译 [翻译]卷积计算细节：矩阵乘法实现卷积
阅读时长大约8分钟，原文链接：https://medium.com 0. 介绍在本文中，我将解释如何将2D卷积实现为矩阵乘法。 该说明来自于CS231n(用于视觉识别的卷积神经网络)的笔记。 大家应该已经熟悉深度神经网络中卷积运算的概念。 如果没有，这个代码仓库有十分形象的动画来演示说明什么是卷积。 可以在此处下载用于重现本文计算内容的代码。1. 正文1.1 来看一个小例子介绍现在有一个4x4的图像X，其像素值如图所示：同时我们来定义一个二维卷积的参数kernel size: 2x2pad
2021-03-29 21:57:31
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原创 用一个下午终于学会别人十分钟学会的快速排序
别人十分钟学一算法，我一下午才勉勉强强学会了… 下面一篇是原理一篇是优化思想，看看人家，看看我，流下辣鸡的泪水[1]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/102290441[2]. https://www.yanbinghu.com/2019/02/21/28355.html本人使用递归方法实现快排，测试用例为[1,1,6,6,5,2,3]。第一版1.def find(l,r):2. if l>=r or r<0:3. return.
2020-11-23 20:08:57
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原创 基于目标检测的回归创新实验感想（基于yolo v1）
Regression from [x,y,w,h] to [x,y,s,r] （ratioNet）出发点：为什么不直接预测长度和比例使anchor更加方便？scale=w∗hratio=whscale = \sqrt{w*h} \\ratio = \sqrt{\frac{w}{h}}scale=w∗hratio=hwExperiment Result先来看结果，采用了yolo v1 作为基本网络，使用VOC2007+VOC2012作为数据集进行实验原生yolov1rati
2020-10-08 11:51:06
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原创 维数定理（手推！）：证明dim(v1)+dim(v2) = dim(v1+v2) + dim(v1∩v2)
网上看了很多相关的推导，基本大同小异，相关链接（https://www.cnblogs.com/wdfrog/p/8258417.html）弄的模棱两可，这里自己手推一下，希望能弄的明白一点。$$\begin{flushright}Hello, here is some text without a meaning. This text should show whata printed text will look like at this place. If you read this t
2020-10-02 15:15:21
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原创 边框回归(bounding box regression)汇总笔记(with Anchor, without Anchor)
在学习single shot detection很重要一点是检测框的生成，因此这段日子对bbox regression进行了学习，推了两类代码，总结了一下一、without Anchor(YOLO v1)YOLO v1的bbox regression较为简单，但是论文本身可能解释的不够详尽，可以看看吴恩达对于这篇论文的解释，主要还是多读多看然后代码实现很重要，代码给出了许多细节，看了真的会明白很多！基本知识 输出`shape`为`[num_batch, B, 5]`，其中的`5`代表`[x, y,
2020-09-01 10:44:45
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原创 微信小程序之云开发--留言板功能开发（免服务器）
微信小程序–留言板功能开发（免服务器）github代码网址:igo312前言实现了留言板块的开发，可以与公众号绑定，提供公众号一个留言板块使用腾讯云开发实现数据库等的读取，不再需要租借服务器，只要注册相应的小程序即可大家可以在这里互相交流，如果需要可以留言创个群互相交流呢1.代码添加与小程序绑定代码相关注意事项小程序注册[1]与开发者工具下载网站[2]提交的代码都是自己写的代码，但是在项目初始化时，开发者工具会自动提供部分参考代码。请各位在使用时酌情筛选，另外可能在上传过
2020-08-15 18:20:34
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原创 Multilayer Model（毕设总结）
Multilayer Model1.IntroductionAs classification in creature is more and more complicate(like Family to Species) , According to [1] the convolutional neural network(CNN) also extract coarse information in the shallow layer and extract specially detail in
2020-07-23 13:24:58
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原创 安装最新的pycharm(2020.1.3)键盘无法删除后退的问题（非Vim插件问题）
2020/7/10之前的pycharm经常死机，安装了最新的pycharm。突然发现粘贴复制失灵，同时backspace等也没用了，只能输入。没有安装Vim等插件，网上使用Tools关闭并没有用解决方案打开 File-settings-Keymap点击修改为 Windows即可...
2020-07-10 16:08:31
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原创 对于组卷积(group convolutional)的理解(torch.nn.Conv2d中的group参数)
最近开始学习使用pytorch，在学习他人的mobilenetv1过程中发现了nn.torch.Conv2d中group这个参数，下面是torch中depthwisedef conv_dw(inp, oup, stride): return nn.Sequential( # depthwise nn.Conv2d(...
2020-04-02 20:41:52
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原创 阿里云轻量应用服务器（WordPress）本地更新流程（2020/2/17）
如果不能做到FQ那么很抱歉请看其他的方法首先今日收到域名备案通过的消息，没有网上说的那么多繁杂流程，我只接到了阿里云官方的一个认证电话，等了四五天就收到备案通过的消息，效率很高！纯建站菜鸟，从零学起，甚至感觉买了服务器就是在烧钱...我使用了阿里云轻量应用服务器（WordPress），进去之后得到提示要进行更新，然而我发现自动更新并不成功，大概是因为墙的原因（所以不如买个国外的服务器，不用...
2020-02-18 00:24:26
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原创 大津法（OTSU 最大类间方差法）详细数学推导（公式繁杂，欢迎讨论）
主要根据大津法的论文推导公式进行了详细扩展，动动脑筋活动一下假期里的思想。
2020-02-08 21:26:10
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原创 win10环境 pip 安装theano(gpu) python3.6
花费了三天时间，太辛苦了。首先剧透：有很多人说theano不支持python3.6,我试过了，是的，我失败了，如果各位不信也可以再试试。同时我下载了anaconda python2.7，然而，我还是失败了。是的，我放弃了theano的安装，太挫败了，我可能会用cpu版本跑一跑论文开源代码。但是，我还是要写一写我的安装流程，可能是我的电脑出了问题，各位要是有人成功，‘家祭无忘告乃翁’
2019-11-23 09:33:53
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转载 神经网络最优学习率寻找（基于keras）
Keras提供两种学习率适应方法，可通过回调函数实现。1. LearningRateSchedulerkeras.callbacks.LearningRateScheduler(schedule)该回调函数是学习率调度器.参数 schedule：函数，该函数以epoch号为参数（从0算起的整数），返回一个新学习率（浮点数）代码  ...
2019-11-18 20:35:14
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原创 爬虫及文本分析心得（For The NewYork Times, The Washington Post，Los Angeles Times， Chicago Tribune）
最近有好人相助，重新拾起了爬虫爬爬爬爬爬爬爬…本次爬虫用了之前学一半就半途而废的scrapy，上次用到爬虫感觉是一两年前的事了，现在已经是学校的老油条了，年龄大了就容易健忘，重新去学这些东西真是废了不少功夫，现在做的差不多了，就写点东西记录一下，防止以后忘了自己做过爬虫这件事。之前用爬虫，就是利用request下载网页，然后解析，使用re做pattern然后去find_all，之后学了一...
2019-11-14 09:37:26
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原创 语音信号处理笔记（python实现）[最新更新：interpolate.interp1d的使用]
2019年10月13日近日在学习小波变换，把学习的链接贴在下面供大家查阅，之后再自己总结总结笔记看看有哪些点需要注意。1.小波变换完美通俗讲解系列之 （一）2.小波变换完美通俗讲解系列之 （二）3.小波变换完美通俗讲解系列之 （三）...
2019-10-13 20:31:00
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原创 CNN和keras.fit_generator和一些心情（4-28）
这绝不是一篇技术文摘，这只是自己的随意吐槽与努力了一阵子的一些心得和让你看的晕乎乎的文字。...
2019-04-28 22:21:20
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原创 Single Shot Detection 的前世今生
本文提及OverFeat、YOLO系列以及SSD网络，以个人的想法来说明几篇论文中的或精彩或疑惑的内容，另从演变的角度来看Single Shot Detection的技术一步步的发展。以此也来总结近二十天的暑期集训给诸位共享。
2018-09-08 11:04:33
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转载 MARKDOWN
MARKDOWN本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl...
2018-09-06 19:58:13
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原创 关于 tf.image.crop_and_resize的使用
关于 tf.image.crop_and_resize的使用 最近在学习fast-RCNN,在写ROI Pooling层看到说可以直接利用tf.image.crop_and_resize。但是如何使用这个函数成了很大的问题，查网上很多资料都是复制加翻译从官网api来的，受个人的英语能力又接受不了，最后发帖求助解决了这个问题，兴致盎然分享一遍。以下是相关的链接：官网API【www...
2018-08-17 17:13:57
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关于os.path.join('A','B','C','{:s}.txt')的问题
2020-07-15
javaScript 两个for循环修改二维列表数值直接一列修改
2020-07-06
经验模态分解(EMD、EEMD、CEEMDAN)等分解速度疑惑
2020-03-12
关于TCA中的约束条件证明？
2020-02-14
使用numpy保存图像的缺点？
2019-11-17
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