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RSS订阅原创 (二)pytorch学习笔记 torch.nn 神经网络实现回归
来源于pytorch的官方学习资料的总结y = [0.5, 14.0, 15.0, 28.0, 11.0, 8.0, 3.0, -4.0, 6.0, 13.0, 21.0]x = [35.7, 55.9, 58.2, 81.9, 56.3, 48.9, 33.9, 21.8, 48.4, 60.4, 68.4]现在我们有十个点，横纵坐标如上所示，点的在坐标中的分布如下图所示。我们可以通过t...
2020-02-02 17:17:59
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原创 （一）pytorch学习笔记（线性回归 梯度下降）
机器学习中梯度下降法的简单例子来源于pytorch的官方学习资料的总结y = [0.5, 14.0, 15.0, 28.0, 11.0, 8.0, 3.0, -4.0, 6.0, 13.0, 21.0]x = [35.7, 55.9, 58.2, 81.9, 56.3, 48.9, 33.9, 21.8, 48.4, 60.4, 68.4]现在我们有十个点，横纵坐标如上所示，再图中可以表...
2020-02-01 21:26:26
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原创 GAN网络学习笔记（更新中……）
GAN 网络学习1 conditional gan（C-GAN）paper_link : papercode_link : tensorflow_implemention总结：1 | 将G网络换成U-net形式，使用skip-connection结构2 | 将G网络LOSS从L2更换成L1（可以缓解模糊）3 | 将GAN的loss改为patch loss，处理图片中的高频信息（细节信...
2019-12-27 11:25:22
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原创 安装cuda配置./bashrc时报错(安装cuda9.0 却显示cuda7.5)
安装cuda 以后 配置./bashrc 文件时候总是会报错并且明明安装的是cuda9.0使用 nvcc -V 指令看到的确实 cuda 7.5原文链接https://blog.youkuaiyun.com/u014218108/article/details/48716969具体原因: 需要配置的是./zshrc,而不是 ./bashrc.附上我觉得安装cuda 很好的博客链接:路径的配置:...
2019-09-02 17:43:01
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原创 四元数和旋转矩阵相互转化的算法实现（引）
四元数和旋转矩阵相互转化的算法实现原文论文链接四元数转旋转矩阵四元数向量为 [w,x,y,z]得到的旋转矩阵：旋转矩阵转四元数会得到四组解：
2019-08-07 10:09:33
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原创 tensorflow问题：absl.flags._exceptions.UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag 'num_sources'
今天运行一个项目的时候，报出如下的错误：absl.flags._exceptions.UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag ‘num_source’奇怪的是在另一台电脑上运行就不会出错。这个错误其实就是提示这个 flag 没有定义：按照一般的方法只需要在前面添加上定义就好了，如下。flags.DEFINE_string("num_...
2019-07-10 17:23:13
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原创 Linux 终端无故自动Crtl C 换行（keyboard interrupt 错误）
Linux 终端无故自动Crtl C 换行会出现 keyboard interrupt 的错误解决办法：金山词霸打开以后， 只要鼠标选择了，就会自动复制，可能与 终端不兼容关掉词霸以后解决...
2019-05-31 15:19:01
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原创 python:包含'e'和‘-’的 str 转 float
python:包含’e’和‘-’的 str 转 floatfrom functools import reducedef str2float(s): s = s.split('.') a = s[0] b = s[1] if a[0] == '-': a = a[1:] front = reduce(lambda x,y:y+x...
2019-04-28 19:45:57
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原创 图像处理：处理标注框（tf.image.draw_bounding_boxes(batched, boxes)）
在很多图像识别的数据集中，图像中需要关注的物体通常会呗标注框圈出来，tsnroflow提供了一些工具来处理标注框。使用的function是： result = tf.image.draw_bounding_boxes(batched, boxes)boxes = tf.constant([[[0.125, 0.125, 0.9, 0.9], [0.375, 0.375, 0.75, 0.75]]...
2019-02-28 11:25:37
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原创 图像处理：图像翻转（tf.image.random_flip_up_down）和裁剪（ tf.image.resize_image_with_crop_or_pad）
图像的翻转# 图像翻转，上下翻转flipped1 = tf.image.random_flip_up_down(image_data)# 左右翻转flipped2 = tf.image.random_flip_left_right(image_data)# 沿对角线翻转transposed = tf.image.transpose_image(image_data)图像的裁剪cr...
2019-02-28 11:19:53
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原创 图像处理：大小调整（tf.image.resize_images）
改变图片尺寸的大小使用的是 tf.image.resize_images img_resized = tf.image.resize_images(image_data, [300, 300], method=0)通过tf.image.resize_images函数调整图像的大小。这个函数第一个参数为原始图像，第二个和第三个分别为调整后图像的大小，method参数给出了调整图像大小的算...
2019-02-28 11:10:36
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原创 图像处理：编码解码处理（ tf.image.decode_jpeg）
图像处理：编码解码处理一张RGB图像可以看成一个三维的矩阵，矩阵中的每一个数表示了图像上不同位置，不同颜色的亮度。然而图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字，而是记录经过压缩编码之后的结果。所以要将一张图象还原成一个三维矩阵。需要解码的过程。下面的代码示范了如何tensorflow对 JPEG 格式图片的编码/解码函数：编码 # 将图像使用JPEG的格式解码从而得到图像对应的三...
2019-02-28 11:04:41
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原创 图像处理：TFRecord的生成和读取
图像处理：TFRecord的生成和读取Tensorflow 提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord。tensorflow都是用 tf.train.Example Protocol Buffer 的格式存储的。下面的代码实现了将mnist训练数据转化成 TFRecord 的格式："""用来将 mnist 的数据集转换成 TFRecordby songstay ca...
2019-02-28 10:58:19
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原创 迁移学习：用inception_v3模型训练jpg格式的mnist数据集
迁移学习：用inception_v3模型训练mnist（.jpg）数据集迁移学习使用inception_v3模型来解决一个新的图像进行分类，经过测试，只要数据集以同一种方式保存这个网络可以用于测试很多图片集的分类。利用这个训练好的神经网络对图像进行特征提取，然后再将提取到的特征向量作为输入来训练一个新的单层全连接神经网络处理新的分类问题。测试结果这里我只使用了总共加起来一万张的数据集，...
2019-02-26 20:02:57
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原创 用简单的CNN网络实现MNIST数据集的识别：实现模型保存与调用模型进行测试
MNIST数据集的识别：实现模型保存与调用模型进行测试源码地址参考代码
2019-02-26 15:31:42
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原创 AAAI无监督单目视频深度学习的结构化方法(论文 学习&翻译 笔记)
#Depth prediction without the sensors:leveraging structure for unsupervised learning from monocular videos(论文翻译)无传感器的深度估计：单目视频无监督深度估计的结构化方法学习笔记摘要：对于室内和室外机器人来说，学习从输入的RGB图像预测出场景的深度是一项非常具有挑战的任务。本次的项目中...
2019-02-22 17:58:52
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原创 代码学习 (3)（总结）： Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency
代码学习笔记Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency ：monodepth_mode.py源码：monodepth源作者网址：model_download感谢在学习中参考的优秀博文上图为整体的网络模型1、在encoder 和 decoder的部分，作者用了 skip-connection 的...
2019-01-27 10:27:06
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原创 代码学习 (2) ：Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency
代码学习笔记Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency ：monodepth_dataloader.py源码：monodepth""" 代码学习 注释专用 song stay hungry stay foolish"""fr
2019-01-23 18:06:34
753
原创 代码学习 (1) ：Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency
代码学习笔记Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency ：monodepth.main源码：monodepth""" 代码学习 注释专用 song stay hungry stay foolish"&am
2019-01-22 16:42:52
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原创 python : npy格式转png格式（源码）
python：npy格式转png格式1、当npy文件中只有一张图片的矩阵代码如下：import osimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport scipy.miscoutput_directory = os.path.dirname('name.npy') # 提取文件的路径output_name = os....
2019-01-22 10:11:19
13787
5
空空如也
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