高等数学 · 第三章 导数和微分

本文详细介绍了高等数学中的导数与微分概念,包括导数的定义、几何意义和物理意义,以及导数的运算规则。文章还探讨了微分的定义、基本微分公式、微分运算法则及其应用。

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第一节 导数的概念

一、引例

例一、切线问题(即几何意义)

tan ⁡ φ = Δ y Δ x = f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x \tan\varphi = \cfrac {\Delta y} {\Delta x} = \cfrac {f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} tanφ=ΔxΔy=Δxf(x0+Δx)f(x0)
k = tan ⁡ α = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x k = \tan\alpha = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \cfrac {f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} k=tanα=Δx0limΔxf(x0+Δx)f(x0)

例二、瞬时变化速度问题

变速直线运动的瞬时速度问题。
速 度 = 路 程 时 间 速度 = \cfrac {路程} {时间} =
[ t 0 , t 0 + Δ t ] 的 平 均 速 度 : s ( t 0 + Δ ) − s ( t 0 ) Δ t [t_0, t_0 + \Delta t] 的平均速度:\cfrac {s(t_0 + \Delta) - s(t_0)} {\Delta t} [t0,t0+Δt]Δts(t0+Δ)s(t0)
t 0 时 刻 的 瞬 时 速 度 : v ( t 0 ) = lim ⁡ Δ t → 0 s ( t 0 + Δ t ) − s ( t 0 ) Δ t t_0 时刻的瞬时速度:v(t_0) = \lim \limits_{\Delta t \to 0} \cfrac {s(t_0 + \Delta t) - s(t_0)} {\Delta t} t0v(t0)=Δt0limΔts(t0+Δt)s(t0)

*以上两个例子,大家均在数学和物理中接触过,不作详细介绍。

二、导数的定义

设函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 的某领域内有定义,且自变量 x x x x 0 x_0 x0 处取得增量 Δ x \Delta x Δx 时,函数相对应的增量为: Δ y = f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) \Delta y = f(x_0 + \Delta x) - f(x_0) Δy=f(x0+Δx)f(x0). 若当 Δ x → 0 \Delta x \to 0 Δx0 时,极限 lim ⁡ Δ x → 0 Δ y Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x \lim\limits_{\Delta x \to 0} \cfrac {\Delta y} {\Delta x} = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \cfrac {f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} Δx0limΔxΔy=Δx0limΔxf(x0+Δx)f(x0) 存在,则称函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处可导,并称此极限为函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的导数,记为
f ′ ( x 0 ) , y ′ ∣ x = x 0 , d y d x ∣ x = x 0 或 d f ( x ) d x ∣ x = x 0 f'(x_0), y'|_{x = x_0}, \frac {dy} {dx}|_{x = x_0} 或 \frac {df(x)} {dx} |_{x = x_0} f(x0),yx=x0,dxdyx=x0dxdf(x)x=x0
即 f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 Δ y Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x 即 f'(x_0) = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \cfrac {\Delta y} {\Delta x} = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \cfrac {f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} f(x0)=Δx0limΔxΔy=Δx0limΔxf(x0+Δx)f(x0)

左右导数表示为:
f − ′ ( x 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 − f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x , f + ′ ( x 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 + f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x f'_-(x_0) = \lim\limits_{\Delta x \to 0^-} \cfrac {f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}, f'_+(x_0) = \lim\limits_{\Delta x \to 0^+} \cfrac {f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} f(x0)=Δx0limΔxf(x0+Δx)f(x0),f+(x0)=Δx0+limΔxf(x0+Δx)f(x0)

定理3.1 函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处可导的充分必要条件是 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0 处的左、右导数存在且相等。

例题
  1. f ( x ) = x 2 f(x) = x^2 f(x)=x2, 求 f ′ ( 0 ) f'(0) f(0).
    解: f ′ ( 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 Δ y Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 f ( 0 + Δ x ) − f ( 0 ) Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 ( Δ x ) 2 − 0 2 Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 Δ x = 0 f'(0) = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \cfrac {\Delta y} {\Delta x} = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \cfrac {f(0 + \Delta x) -f(0)} {\Delta x} = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \frac{(\Delta x)^2 - 0^2} {\Delta x} = \lim\limits_{\Delta x \to 0} \Delta x = 0 f(0)=Δx0limΔxΔy=Δx0limΔxf(0+Δx)f(0)=Δx0limΔx(Δx)202=Δx0limΔx=0

三、导数的几何意义和物理意义

几何意义: 切线的斜率 k = f ′ ( x 0 ) k = f'(x_0) k=f(x0)
切线方程: y = f ( x 0 ) = f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) y = f(x_0) = f'(x_0)(x - x_0) y=f(x0)=f(x0)(xx0)
法线方程: y − f ( x 0 ) = − 1 f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) , ( f ′ ( x 0 ) ≠ 0 ) y - f(x_0) = - \cfrac 1 {f'(x_0)}(x - x_0), (f'(x_0) \neq 0) yf(x0)=f(x0)1(xx0),(f(x0)

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