分析游戏谈用户

        最近在玩一款游戏,腾讯依附于QQ、微信的一款音乐型游戏——节奏大师。说实话,对于这款游戏,我并没有太多的喜欢,仅仅是想尝试玩一下而已,但是不知不觉已经玩到了一百多关。但是我内心并没有太大的感觉,一天我女友问我,你为什么喜欢这款游戏呀!我当时一震,对呀,当初我因何原因去玩这款游戏的,这款游戏吸引我的地方在哪?
        总体来说,这款游戏吸引绝大多数的用户,我查看了下我的QQ好友记录,大概六十多人在玩这游戏,而且排名始终在变化,你追我赶的,总是不甘落后。我从总体来看这款游戏,这种音乐节奏型的游戏,还有很多,例如 《乐动魔方》、《太鼓达人》等大家熟悉的节奏型音乐游戏。
        这款游戏抓住了用户的不服输的心理,试问,谁愿意服输?
        第一步:依托QQ、微信大量用户影响用户。比如说,当一个用户在玩这款游戏的时候,自己关系好的,这个用户可以邀请其他好友,当然这个也是惯用的伎俩。当然邀请成功肯定也会有奖励的,这个我们就暂且不说了。
        第二步:游戏本身。首先肯定一点,这个游戏满足了大量喜欢音乐,节奏感强烈的用户。游戏本身加入了很多流行歌曲、游戏歌曲、世界名曲。快节奏、轻音乐、流行风各种影响着用户,甚至有时候在玩这款游戏的时候,身体会不自觉的跟着音乐的节奏进行响应。例如晃腿、点头。这里面有你喜欢或不喜欢的歌曲,甚至你能够从里面的找出你喜欢的歌曲。
        第三步:竞争。有游戏就有排名,而且这次的排名如此明显,闯关排名、积分排名。人人都有争胜的心理,而且积分排名一目了然,每个人再玩的时候都会去看一眼,跟前一名相差多少,比后一名多多少。有时候,跟前一名相差千分以内的话,即使你不想玩了,但是你还是会玩下去,因为对你来说,再闯一关你就可以追上他了,排名就会靠前了。闯不过去,也会心里对自己说,别人既然能过去,我也能。这种心理我们可以称之为虚荣。利用用户的虚荣心,从而使用户更加投入。
        第四步:傲慢。游戏里,每首哥曲弹完后,如果超过前几名,都会告知用户,现在这首歌曲的排名超过某某现在拓第几。然后会让用户选择,告诉他和下次吧。这是一种心理暗示,告诉他,然后会直接以微信或QQ直接发送消息到其他用户。简单的一个消息,却也能看出一丝火药味,就直接明了的告诉你,我比你强,我超过你了,有本事你放马过来。当然,很多用户不在乎,一笑了知,不予理会,但不可否认,肯定会有用户这样想,竟然超过我了,我还要再超过你。这样你来我往,用户不被抓住那才叫怪了。
这个游戏无时不刻在腐蚀用户的心理防线,我就不信你与世无争,我就不信你能耐得住寂寞,让别人凌驾与你的头上。利用人性的营销策略,狠狠的抓住了用户虚荣、傲慢、懒惰的心理。
最近在做的东西,一直在想如何才能吸引住新的用户,留住老的用户呢,提高我们的网站的转化率。玩这个游戏,我深深体会到了,各大公司对用户心理的研究有多深了。一个小小的改动,或许就吸引了成批的用户,或许能过这个游戏,我静静的思考,会学到更多。当然,这只是我个人的分析,也从中让我学到好多东西。
终于写完了,看看时间,到吃饭的时间了。吃饭去~
回头再继续我思考分析,大脑细胞不够用呀!大家勿喷~

转载于:https://my.oschina.net/900924/blog/165013

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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