这篇博客探讨了如何利用C++的STL中的优先队列（priority_queue）解决Java合并果子问题，同时介绍了如何构建哈夫曼树进行合并，重点讲解了大顶堆和小顶堆的实现。通过实例代码展示了如何利用priority_queue进行元素比较和自定义类型操作，并提供了多个不同场景下的应用示例，包括ACM竞赛的题目和实际的合并果子问题的解决方案。
priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。
他的模板声明带有三个参数，priority_queue
Type 为数据类型， Container 为保存数据的容器，Functional 为元素比较方式。
Container 必须是用数组实现的容器，比如 vector, deque 但不能用 list.
STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator
所以如果你把后面俩个
参数 缺省的话，优先队列就是大顶堆，队头元素最大。
如果要用到小顶堆，则一般要把模板的三个参数都带进去。
STL里面定义了一个仿函数 greater<>，对于基本类型可以用这个仿函数声明小顶堆
例子:
1 #include
2 #include
3 #include
4 #include
5 #include
6 #define LL long long
7 using namespace std;
8
9 struct node
10 {
11 int x, y;
12 bool operator < (const node &tmp)const
13 {
14 return x > tmp.x;
15 }
16 };
17 int main()
18 {
19 priority_queueq1; //基本类型从大到小
20 priority_queue, greater >q2; //基本类型从小到大
21 priority_queueq3; //自定义类型
22 return 0;
23 }
http://acm.sdut.edu.cn:8080/vjudge/contest/view.action?cid=203#problem/A
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
int n,a,sum,sum1;
long long int count;
priority_queue, greater >q;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
count=;
for(int i=; i<=n; i++)
{
scanf("%d",&a);
q.push(a);
}
if(n==)
{
printf("%d\n",count);
continue;
}
else
{
while(!q.empty())
{
sum=q.top();
q.pop();
if(q.empty())
{
break;
}
sum1=q.top();
q.pop();
q.push(sum+sum1);
count=count+sum+sum1;
}
printf("%d\n",count);
}
}
return ;
}
#include
#include
#include
#include
#include
#include //队列的头文件
using namespace std;
int a[];
int main()
{
int n,a1,a2,i;
int sum=;
cin>>n;
for(i=;i
{
cin>>a[i];
}
priority_queue , greater >q;//从小到大排列
for(i=;i
{
q.push(a[i]);//进入队列
}
while(q.size()>)//因为最后只剩下一组，所以控制长度大于1
{
a1=q.top();//将a1定义为首元素
q.pop();//出队列
a2=q.top();//将a2定义为首元素
q.pop();//出队列
sum+=a1+a2;
q.push(a1+a2);//这里注意将a1+a2进入队列，而不是sum
}
cout<
return ;
}
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