python resample函数_python中的resample()

博客展示了使用Python中sklearn库的resample函数对数据进行上采样的代码,尝试对少数类数据进行上采样以匹配多数类样本数量。但运行时出现错误,提示无法从维度为49的数组中采样576个样本,还提及使用齐柏林飞艇笔记本进行测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from sklearn.utils import resample

df_majority = df[df.balance==0]

df_minority = df[df.balance==1]

#Upsample minority class

df_minority_upsampled = resample(df_minority,

replace=True, # sample with replacement

n_samples=576, # to match majority class

random_state=123) # reproducible results

=================

Error:

Traceback (most recent call last):

File "", line 5, in

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 253, in resample

max_n_samples, n_samples))

ValueError: Cannot sample 576 out of arrays with dim 49

感谢任何帮助…指点。。

谢谢你

附言:我用齐柏林飞艇笔记本来试一试这些。在

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