哈夫曼树 --- 优先队列（C++STL)

最新推荐文章于 2023-04-25 15:17:32 发布

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#数据结构 #二叉树

本文介绍了哈夫曼编码，一种基于字符出现概率构造最优编码的可变字长编码方式，常用于数据文件压缩。内容包括哈夫曼树的概念、如何计算编码长度的比值，以及与ASCII编码的比较。此外，还提到了与合并果子问题类似的数据结构应用，涉及到最小体力耗费的计算。最后，讨论了一个关于木材切割和成本优化的问题，农民约翰如何以最低费用将长木板切割成所需长度的木板。

数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
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Problem Description

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
Input

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。
Output

对应字符的ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。
Example Input

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT
Example Output

64 13 4.9
144 51 2.8
Hint

Author

xam

哈夫曼树：最优二叉树（带权路径长度最短的二叉树）。
通常规定，左子树根节点的权值<=右子树根节点的权值。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    string a;
    while(cin>>a)
    {
        int v[1210];
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;//优先队列
    /*最先出队的为最大值或者最小值，可根据情况自己更改*/
    memset(v,0,sizeof(v));
        int la = 8 *a.size();//8位二进制
        for(int i=0;i<a.length();i++)
        {
            v[a[i]]++;//计算个数