HDU 2084 数塔 简单DP

本文介绍了一种简单的算法题目解决方案,通过递归遍历子树寻找最大值,并分享了使用codeblocks编译过程中遇到的问题及解决办法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这题是一水题,只需从第一层一直往下面找子树中较大的那一个就可以了,很快水了,不过用codeblocks编得郁闷,codeblocks上编译都过不了,直接提交就水了

#include<stdio.h>
int n,inf = 0x7fffffff,des[10000],num[10000];
int cal( int sum,int i,int j )
{

    if( num[sum + j] == inf )
        return 0;
    if( des[sum + j] )
        return num[sum + j];
    des[sum + j] = 1;
    if( j > i )
    {
        sum += i;
        ++i;
        j = 1;
    }
    return num[sum + j] += ( cal(sum + i,i + 1, j) > cal(sum + i,i + 1,j + 1) ? cal(sum + i,i + 1, j) :cal(sum + i,i + 1,j + 1));
}
int main( )
{
    int t;
    scanf( "%d",&t );
    while( t-- )
    {
        scanf( "%d",&n );
        for( int i = 0; i <= 6000; ++i )
            num[i] = inf,des[i] = 0;
        for( int i = 1,sum = 0; i <= n; sum += i,++i )
            for( int j = 1; j <= i; ++j )
                scanf( "%d",&num[j+sum] );
        int res = cal( 0,1,1 );
        printf( "%d\n",res );
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Lvsi/archive/2011/04/17/2019156.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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