题解 P1967 【货车运输】

本文探讨了如何利用最小生成树和树上倍增算法解决特定类型的图论问题,通过转换问题至树结构,实现高效求解。文章详细介绍了算法原理,包括反证法证明货车路径在最大生成树上,以及树上倍增算法的应用,最终通过实例代码展示了具体实现过程。

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算法:最小生成树,树上倍增。

这道题要先知道一个结论,那就是货车走过的道路一定是在最大生成树上面的,证明可以使用反证法。十分显然。
之后,我们得到一棵树之后,就可以树上倍增了。我们同时维护一个lca数组和一个ans数组,分别用来表示从它开始第\(2^k\)父亲的节点和到父亲节点这么多地方最小的边权。到时候取答案就和lca一样。注意特判不在一棵树上的时候,直接使用最小生成树的时候使用的并查集就好了。
这个题目告诉我们,一些图论问题,把它转换为树之后,之后树上倍增就做到\(nlogn\)的时间复杂度,可以过很多题目。

直接上代码。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#include<ctime>
using namespace std;

#define TMP template < class ins >
#define endl '\n'
#define RP(t,a,b) for(register int t=(a),edd=(b);t<=edd;t++)
#define ERP(t,a) for(register int t=head[(a)];t;t=e[t].nx)
#define DRP(t,a,b) for(register int t=(a),edd=(b);t>=edd;t--)
typedef long long ll;

TMP inline ins qr(ins tag){
    char c=getchar();
    ins x=0;
    int q=0;
    while(c<48||c>57)
    q=c==45?-1:q,c=getchar();
    while(c>=48&&c<=57)
    x=x*10+c-48,c=getchar();
    return q==-1?-x:x;
}
const int maxe=50005;
const int maxn=10005;
struct E{
    int to,w,nx;
}e[maxe<<1];

struct pre{
    int fr,to,w;
    inline bool operator < (pre y){
    return w>y.w;
    }
}data[maxe];
int head[maxn];
int cnt;
int Q;

inline void add(int fr,int to,int w,bool boooooo){
    e[++cnt]=(E){to,w,head[fr]};
    head[fr]=cnt;
    if(boooooo)
    add(to,fr,w,0);
}


int r[maxn];
inline int f(int x){
    int t=x;
    while(r[t]!=t)
    t=r[t];
    int i=x,temp;
    while(r[i]!=i){
    temp=r[i];
    r[i]=t;
    i=temp;
    }
    return t;
}
int m,n;


inline void j(int x,int y){
    r[f(x)]=f(y);
}


inline void mst(){
    sort(data+1,data+m+1);
    RP(t,1,n)
    r[t]=t;
    RP(t,1,m){
    if(f(data[t].to)!=f(data[t].fr)){
        j(data[t].to,data[t].fr);
        add(data[t].to,data[t].fr,data[t].w,1);
        //  cout<<data[t].to<<' '<<data[t].fr<<' '<<data[t].w<<endl;
    }
    }
}

int d[maxn];
int l[maxn][19];
int ans[maxn][19];
int lg[maxn];
bool usd[maxn];

TMP inline ins minn(ins a,ins b,ins c){
    if(a>b)
    a=b;
    if(a>c)
    return c;
    return a;
}
const int inf=99999999;

void dfs(int now,int last,int w){
    d[now]=d[last]+1;
    l[now][0]=last;
    ans[now][0]=w;
    RP(t,1,lg[d[now]]){
    l[now][t]=l[l[now][t-1]][t-1];
    ans[now][t]=min(ans[now][t-1],ans[l[now][t-1]][t-1]);
    }
    ERP(t,now)
    if(e[t].to!=last)
        dfs(e[t].to,now,e[t].w);
}

inline int ask(int x1,int x2){
    if(f(x1)!=f(x2))
    return -1;
    if(d[x1]<d[x2])
    swap(x1,x2);
    int ret=inf;
    while(d[x1]>d[x2])
    ret=min(ans[x1][lg[d[x1]-d[x2]]],ret),x1=l[x1][lg[d[x1]-d[x2]]];
    if(x1==x2)
    return ret;
    DRP(t,lg[d[x1]],0)
    if(l[x1][t]!=l[x2][t])
        ret=minn(ret,ans[x1][t],ans[x2][t]),x1=l[x1][t],x2=l[x2][t];
    return minn(ret,ans[x1][0],ans[x2][0]);
}

int t1,t2;
inline void eff(){
    RP(t,1,n){
    lg[t]=lg[t-1];
    if((1<<(lg[t]+1))==t)
        lg[t]++;
    }
    RP(t,1,n)
    if(!usd[f(t)])
        usd[f(t)]=1,dfs(t,0,inf);
    /*RP(t,1,n){
      RP(i,0,lg[t])
      cout<<ans[t][i]<<' ';
      cout<<endl;
      }
    */
    Q=qr(1);
    RP(t,1,Q){
    t1=qr(1);
    t2=qr(1);
    cout<<ask(t1,t2)<<endl;
    }
}


inline void init(){
    n=qr(1);
    m=qr(1);
    RP(t,1,m){
    data[t].fr=qr(1);
    data[t].to=qr(1);
    data[t].w=qr(1);
    }
    mst();
}



int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.in","r",stdin);
    freopen("out.out","w",stdout);
#endif
    memset(ans,0x7f,sizeof ans);
    return init(),eff(),0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/winlere/p/10307987.html

<think>好的,用户需要寻找洛谷P8602问题的C语言题解和实现方法。首先,我得确认P8602的具体题目内容。但根据用户提供的引用,目前只有引用[1]和引用[2],分别对应P1980和P2669的题解。用户提到的P8602可能不在当前提供的引用中,所以可能需要根据题目编号推断或查找相关信息。 不过,考虑到用户可能没有正确输入题目编号,或者希望我基于现有的引用内容进行推测。但假设用户确实需要P8602的题解,而目前引用中没有相关的内容,我应该如何应对呢? 首先,可能需要询问用户是否确认题目编号正确,或者提供更多题目细节。但由于用户明确请求帮助寻找C语言实现,可能需要根据常见的算法题类型进行推测。例如,P8602可能涉及某种算法,如动态规划、贪心、搜索等。 另外,用户可能希望得到类似引用中提供的题解结构,即包括代码示例、算法思路和相关问题。因此,需要结合常见的C语言题解结构来组织回答。 例如,假设P8602是一个计数问题或数学问题,可以参考引用中的处理方式,如循环、数组操作等。如果题目涉及特定的数学公式,可能需要应用相应的算法。 另外,用户提到系统级指令要求生成相关问题,因此需要在回答后添加相关问题部分。同时,要确保使用中文回答,并遵循LaTeX格式要求。 可能的步骤: 1. 确认题目内容:由于引用中没有P8602的信息,可能需要假设题目类型,或者提示用户提供更多信息。 2. 若无法确认,可提供一个通用的问题解决框架,例如分析问题、设计算法、编写代码。 3. 生成相关问题,如优化方法、应用场景等。 但根据用户给出的示例,他们可能希望得到具体的代码实现,如引用中的示例。因此,可能需要构造一个假设的题目,并给出对应的C语言解法。不过这可能不准确,因为实际题目可能假设不同。 或者,可能用户误将P8602现有引用中的问题混淆,需要进一步澄清。但由于无法获取外部信息,只能基于现有引用内容进行回答。 因此,可能的回答策略是:说明当前引用中没有P8602的题解,但可提供一般性的解题步骤,并生成相关问题。或者,假设P8602是一个类似计数或数学问题,并基于引用中的方法给出示例。 例如,若P8602类似于P1980的计数问题,可能需要遍历数字并统计特定条件。代码可能涉及循环和模运算。或者,若涉及金币累积问题,类似P2669,使用双重循环累加。 最终,可能需要告知用户当前信息不足以提供准确题解,并建议提供更多题目细节。同时,根据现有引用,给出可能的解题思路,并生成相关问题。</think>由于未获取到洛谷P8602题目的具体描述,我将根据常见算法题类型和您提供的其他题解特征,给出通用解题框架及类似问题的实现思路。若需精确解答,请补充题目描述。 ### 通用解题框架(以数值处理类问题为例) 1. **问题分析**:确认输入输出格式、数值范围限制 2. **算法设计**:根据问题特征选择暴力枚举/数学公式/动态规划等算法 3. **优化策略**:通过时间复杂度分析进行剪枝或优化 4. **边界处理**:特别注意0值、极值等特殊情况的处理 ### 示例代码模板(以数字统计类问题为例) ```c #include <stdio.h> int main() { int n, target, count = 0; scanf("%d%d", &n, &target); for(int i = 1; i <= n; i++) { int num = i; while(num > 0) { if(num % 10 == target) { count++; } num /= 10; } } printf("%d", count); return 0; } ``` ### 典型问题解法特征 1. **数值遍历**:使用循环结构处理1到n的数值范围 2. **数位分解**:通过取余运算`%10`和整除运算`/10`分解数字 3. **计数策略**:使用计数器变量记录符合条件的情况[^1] 4. **边界处理**:特别注意0值的特殊处理逻辑[^1]
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