RTABMAP-ROS RGB-D的建图原理

本文详细解析了RTABMAP-ROS的建图原理,包括定位点生成、RGB-D odometry、3D点云构建和点云分割与地面检测。通过源码分析,介绍了ORB特征点提取、极线约束下的匹配、3D点云拼接以及点云滤波与分割方法。同时,文章提及RTABMAP在实际应用中的错误处理和工程实践。

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RTABMAP-ROS 调用RTABMAP的方法

CoreNode.cpp: new CoreWrapper --(CoreWrapper.cpp: process() -- mapsManager_.updateMapCaches)
Q:CoreNode如何与CoreWrapper建立关联?
MapsManager.cpp: iter; memory->getSignatureDataConst

RTABMAP 源码解析

Rtabmap.cpp: process() -- memory->update()
Memory.cpp: update()

定位点生成:

CoreWrapper.cpp -- process函数

  • 首先确定输入的RGB和深度图类型

  • 进入RTABMAP的process函数,接口为

  process(const SensorData& data, Transform odomPose, const cv::Mat& covariance = cv::Mat::eye(6,6, CV_64FC1));

下面为RTABMAP sdk的代码分析

process函数: if RGB-D SLAM is enabled, a pose must be set.

(IncrementalMemory: 增量式构建标志位)

  • !odomPose.isNull() && _memory->isIncremental(): 进入纯地图构建的模式

进入Memory.cpp -- update(data, o

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