【LangGraph】为什么是 LangGraph：从链到图，Agent 的可控化之路（概念/对比/适用场景）

从“链”到“图”：Agent 的可控化之路

「为什么是 LangGraph」这里：既讲概念，也给出与“链（Chain）”的对比和典型适用场景。

1) 核心概念（LangGraph 是什么）

• 状态化编排：把应用建模为图（Graph）——由共享状态（State）、节点（Node）和边（Edge）组成。节点读取/更新共享状态，边决定下一步走向，天然支持分支、循环、并行与异常回退。

• 持久化与可回溯：内置检查点（checkpoint）与线程（thread）。每一步都会快照状态到线程，允许暂停/恢复、时间旅行式调试，也为长时任务与故障恢复提供基础。

• 人-在-回路（HITL）：在任意节点通过 interrupt 挂起流程，等待人工审阅/修改再继续执行，满足合规与高风险动作把关。

• 开发与部署配套：

  • LangGraph St