聚客AI-优快云博客

原创 Transformer到MoE：聚客AI大模型核心技术栈完全指南

核心公式：物理意义：通过计算词向量间的相关性权重，动态捕捉远距离依赖。相比CNN/RNN，突破了局部感受野限制。主流方案对比：旋转位置编码（RoPE）示例：数据并行：将批量数据拆分到多个GPU流水线并行：按模型层拆分到不同设备LoRA微调代码实战：微调策略对比：典型优化组合：优化技术矩阵：微服务化部署方案：核心组件：流量控制：令牌桶限流算法健康检查：心跳监测+自动恢复灰度发布：AB测试模型版本文档问答系统搭建：五、前沿技术演进方向1. 混合专家系统（MoE）架构特性：动

2025-04-21 17:14:00 246

原创聚客AI万字解密AI-Agent大模型智能体：从架构设计到工业落地的全栈指南

1.Agent 智能体原理深度剖析2.智能体的定义与作用3.什么是智能体?智能体在大模型中的应用4.智能体的基本架构与功能5.智能体与大模型的结合6.如何结合大模型实现高效的决策与任务执行7.智能体在自动化与机器人中的应用8.智能体系统的挑战与优化 9.智能体系统中的常见问题与优化策略

2025-04-21 17:03:07 397

原创 3分钟读懂RAGFlow：从 0 到 1教你搭建RAG知识库

RAGFlow 的基础使用方法，从演示效果来看尚可。然而，在实际应用场景中，各类文件格式与结构各不相同，文件解析成为一大难题。一旦解析不准确，即便使用性能强劲的 Deepseek-R1 大模型（经亲测），也会出现分析错误的情况。因此，在 RAG 过程中，文件解析、Embedding 以及 LLM 是提升准确率的三大关键攻克点。

2025-04-20 15:55:17 465

原创为什么传统数据库正在被向量技术颠覆？解密AI时代的“记忆中枢“技术

1.向量数据库介绍2.向量数据库的基本概念与作用:如何存储和检索嵌入向量3.常见的向量数据库:FAISS、Chroma、Milvus、Pinecone等4.向量数据库与传统数据库的区别与优劣对比

2025-04-20 15:39:49 379

原创大模型应用开发实战：AI Agent与智能体开发技术解析

通过上述技术拆解和实战示例，开发者可快速掌握AI Agent的核心开发能力。建议从简单任务入手，逐步增加工具链复杂度，最终实现商业场景落地。

2025-04-18 16:21:46 539

原创 2025大模型推理框架选型全指南：高并发推理架构深度拆解

1.大型语言模型（LLM）推理框架的全面分析与选型指南（2025年版）2.主流LLM推理框架概览3.框架深度解析与对比4.场景化选型建议

2025-04-18 15:58:15 1277

原创 AI大模型开发实战：RAG工程化与LLMOps全流程解析

RAG（检索增强生成）通过结合外部知识检索与生成模型，显著提升大模型在专业场景的准确性。其核心流程包括知识加载、分块处理、向量化存储、语义检索和生成增强五大模块。以DB-GPT框架为例，知识加工流水线支持Markdown/PDF/HTML等格式解析，通过多粒度分片策略（按段落/页/语义单元）和元数据提取（如知识图谱三元组）构建结构化知识库。分块策略对比：固定窗口分块：简单高效但可能割裂语义语义分块：基于句间相似度动态划分，需配合NLP模型层级分块：构建树状结构支持多粒度检索

2025-04-17 21:15:29 1303

原创显存狂降57%！4bit QLoRA微调全解析：从原理到单卡训练LLaMA-7B实战

1.AI大模型的微调进阶2.模型训练的显存占用分析3.半精度训练和8bit模型训练4.半精度训练和8bit微调、优化5.解决微调与内存溢出问题6.4bit量化与QIORA模型微调实战

2025-04-17 21:08:58 407

原创 AI大模型智能体开发实战：从原理到企业级应用全解析

智能体（Agent）由感知-决策-执行三大核心模块构成。通过传感器/输入接口感知环境状态，基于强化学习算法或规则引擎进行策略决策，最终通过执行器输出动作。现代Agent架构如ReAct框架，将推理（Reasoning）与行动（Action）深度融合，通过迭代式思考链提升决策质量。

2025-04-16 15:41:42 1108

原创 Hugging Face生态全景解析：从PyTorch到Stable Diffusion的架构演进

1.AI大模型的开源生态体系2.Huggingface 仓库和命令3.Huggingface 环境搭建和开发流程4.Huggingface 编码开发5.Huggingface 工具集6.Tranformer 数据预处理

2025-04-16 15:32:07 497

原创 DeepSeek大模型开发实战：从原理到企业级部署全解析

DeepSeek采用参数稀疏化MoE架构，在单次推理时仅激活部分专家模块（通常选择Top-2专家），相比传统密集架构减少60%计算量。这种设计使得：支持671亿参数规模的满血版模型在CPU上实现10 token/s的推理速度通过动态路由机制实现硬件资源自适应，兼容GPU/CPU混合部署场景模型权重采用Q4_K_M量化格式，在保持95%以上精度的同时降低显存占用

2025-04-15 16:49:52 760

原创 LangFlow+LangChain终极联动：可视化编排×代码深度控制，打造企业级智能体开发范式

1.Langflow 可视化智能体流程2.Langflow 环境搭建和配置3.Langflow 核心概念和应用场景4.Langflow 模型配置5.LangFlow 常用组件和组件分组6.LangFlow 流程生成备份和保存7.LangFlow 核心对象及方法8.Langflow API接囗9.Langflow 内置智能体10.Langflow 自定义组件11.Langflow 与 LangChain 代码结合应用

2025-04-15 16:04:17 761

原创一文读懂模型上下文协议（MCP）：AI与世界的「万能接口」设计指南

技术价值开发效率提升：传统集成需1周的任务，MCP可缩短至数小时安全可控：企业可自主管理数据权限，避免敏感信息暴露生态共建：开源社区涌现MCP服务器市场（如mcpt、OpenTools），加速工具共享未来趋势多模态扩展：支持AR眼镜、脑机接口等新型设备接入端侧部署：DeepSeek-R1-Zero等轻量模型推动MCP在移动端落地。

2025-04-14 19:06:20 1289

原创 LangChain性能调优全揭秘：异步架构×混合检索×HNSW参数实战解析

1.LangChain 智能体应用开发2.LangChain 开发环境搭建3.LangChain 模型I0和消息处理4.LangChain 多模态数据5.LangChain 提示模板和示例选择6.LangChain 文件加载和分割7.LangChain 嵌入模型和向量存储8.LangChain 检索和索引9.LangChain 工具调用10.LangChain 结构化输出11.LangChain 智能体12.LangSmith监控评估13.LangGraph 应用体编排

2025-04-14 18:51:26 479

原创 90%的人都在寻找的DeepSeek大模型本地化部署全栈指南

本地化部署核心价值数据安全：企业敏感数据无需上云（如银行信贷风险评估场景）成本优化：长期使用成本降低80%（对比云API调用）定制扩展：支持模型微调与业务系统深度集成（如医疗影像诊断辅助）

2025-04-12 15:06:22 853

原创 90%开发者都踩过的RAG大坑：上下文丢失×信息忽略×多轮对话崩溃，调试策略与工具链全公开

1.RAG知识库的评估以及常见的错误调试2.RAG系统的评估指标(1.上下文相关性，2.答案忠实性/基础性，3.答案相关性，4.答案完整性，5.答率正确性/准确性)3.常见的 RAG 系统错误(1.幻觉，2.上下文丢失，3.信息忽略)4.RAG 系统的调试策略(1.检查检索到的文档，2.分析提示词工程，3.使用日志和追踪，4.迭代优化，5.A/B 测试验证选择最优方案)

2025-04-12 14:51:57 862

原创突破LLM知识天花板！聚客AI万字拆解RAG核心技术

多模态RAG：融合文本/表格/图像检索自适应检索：基于用户反馈动态调整检索策略实时知识更新：流式数据处理管道

2025-04-11 17:28:53 852

原创 90%开发者踩坑的文档处理难题：LlamaIndex避坑指南（含PDF解析×内存优化×检索精度提升方案）

LlamaIndex作为大模型文档处理的事实标准工具，其架构设计遵循三大原则：模块化：解耦数据加载、索引构建、查询引擎可扩展：支持自定义Loader/Indexer/Retriever高性能：异步处理+内存优化（实测比LangChain快3倍）典型应用场景：企业知识库智能问答法律合同条款检索学术论文分析系统

2025-04-11 17:08:01 487

原创 Prompt工程完全制霸手册：聚客AI从角色定义到工业级模板，揭秘大模型操控的「底层逻辑」

Prompt（提示词）是大模型理解任务的“编程语言”，是人与AI交互的核心接口。与传统编程不同，Prompt通过自然语言指令控制模型行为，其本质是语义特征提取器——将用户意图转化为模型可解析的隐空间向量。案例对比模糊指令“写一篇关于气候变化的文章”→ 输出内容宽泛，缺乏深度工程化Prompt“你是一名联合国环境署专家，用Markdown格式撰写报告，需包含：1) 近5年北极冰盖面积变化数据（引用IPCC报告）2) 对发展中国家的影响分析3) 三个可落地的解决方案。

2025-04-10 17:20:15 1080

原创 Python+ChromaDB从入门到精通：聚客AI学院5步构建电影推荐系统（附完整代码+避坑指南）

具体场景+步骤化教学，代码资源提升实操价值。索引算法：HNSW在精度与速度的最佳平衡混合查询：结合向量相似度与元数据过滤动态更新：支持实时增删改操作。

2025-04-10 16:30:09 420

原创 1.5B小模型逆袭！聚客AI的DeepSeek-R1+Dify成本直降方案

模型选型：DeepSeek-R1 1.5B在精度与效率的平衡架构设计：Ollama+Dify的轻量级容器化方案检索优化：混合检索策略（BM25+向量）提升召回率。

2025-04-09 16:50:42 392

原创从68%到92%的精度跃迁！聚客AI大模型预处理避坑全攻略

掌握文档分块、分词与向量嵌入技术，是构建高效NLP系统的关键基础。

2025-04-09 15:43:19 457

Transformer面试题总结97道：涵盖核心技术与应用场景解析

内容概要：本文档《Transformer面试题总结97道.pdf》涵盖了Transformer模型的核心概念、机制、训练技巧及其应用。主要内容包括Transformer的数学假设、自注意力机制、Queries/Keys/Values矩阵的作用、Feed Forward层的训练、复杂度分析、Positional Encoding、Layer Normalization、信息表示能力、Encoder和Decoder的依存关系、Tokenization、复杂度降低方法、CLS标记的有效性、跨语言Tokenization、类别不平衡问题的处理、多嵌入策略、参数量减少方法、Transformer的深度问题、Batch大小与困惑度的关系、神经网络的信息表示能力、注意力机制的优势、Bias减少方法、Masking机制、Attention Score的物理机制、Bias减少方法、Transformer的泛化能力、Scaling操作的必要性、Positional Encoding的作用、Attention机制的实现方式、非线性操作、Teacher forcing的应用、Decoder的输入信息、Transformer的局限性、Label Smoothing、Beam Search算法、Knowledge Graph编码、对话系统的实现、Intent和Entity的预测、NER任务、手动实现Transformer与BERT的效果对比、Transformer相较于传统网络的优势、增量训练、Toxic语言探测、Word Analogy功能、Bad Label的发现、Bayesian模型的实现、Transfer Learning、MLE和MAP的应用、Naive Bayes的应用及问题等。适合人群：具备一定机器学习和深度学习基础，对Transformer模型有深入理解需求的研究人员、工程师及从业者。使用场景及目标：①深入了解Transformer模型的内部机制和训练技巧；②掌握解决Transformer模型训练和应用中常见问题的方法；③探索Transformer在不同任务中的应用潜力，如NLP、CV等领域；④理解Transformer与其他模型（如RNN、LSTM、CNN）的比较优势。阅读建议：此文档内容详尽，适合系统学习和查阅。建议读者在阅读时结合实际项目经验，重点关注与自己研究或工作相关的部分，并尝试动手实践文档中提到的各种技术和方法，以加深理解和掌握。

2025-04-12

2025年最新AI大模型大厂面试题解析：涵盖Transformer、BERT、GPT等核心技术与应用场景

内容概要：本文档《AI大模型面试题(102).pdf》涵盖了一系列关于AI大模型的面试问题及其详细解析，内容涉及Transformer架构、BERT、GPT等主流大模型的工作原理、训练方法、优化技巧等方面。文档不仅探讨了模型的内部机制，如自注意力机制、多头注意力、位置编码等，还深入分析了模型训练中的常见问题及解决方案。此外，文档还讨论了大模型在多语言处理、领域适应、伦理和隐私保护等方面的挑战与对策。适合人群：具备一定机器学习和深度学习基础的研发人员，特别是从事自然语言处理(NLP)及相关领域的工程师和研究人员。使用场景及目标：①帮助面试者深入了解大模型的核心原理和技术细节；②为从业者提供模型优化、训练和应用的实战指南；③探讨大模型在不同应用场景中的挑战和解决方案，如多语言处理、领域适应等。其他说明：文档内容详尽，适合希望通过系统复习和深入理解大模型技术的读者。文中不仅有理论解释，还包括具体的数学公式推导和工程实践建议，有助于读者全面提升对大模型的认知和应用能力。

2025-04-12

空空如也

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