小波在软计算中的应用综述
在当今的科技领域,小波分析与软计算技术在众多领域展现出了巨大的应用潜力。本文将为大家详细介绍小波在软计算中的相关研究成果和应用案例。
1. 小波分析与统计应用
小波分析在统计学领域有着广泛的应用。Abramovich F.、Bailey T.和Sapatinas T.在2000年发表的 “Wavelet analysis and its statistical applications” 中,深入探讨了小波分析在统计学中的应用,为后续的研究奠定了基础。Antoniadis A.在 “Wavelets in statistics: a review” 中对小波在统计学中的应用进行了全面的综述,让我们对小波在该领域的应用有了更清晰的认识。
2. 智能系统在各领域的应用
智能系统技术在多个领域都有重要的应用。Ashenayi K.在 “A review of applications of intelligent systems technology in power engineering” 中对智能系统技术在电力工程中的应用进行了综述,展示了智能系统在电力领域的巨大潜力。An P.E.和Harris C.J.提出的 “An intelligent driver warning system for vehicle collision avoidance” 则介绍了用于车辆防撞的智能驾驶员警告系统,为交通安全提供了新的解决方案。
3. 小波网络的应用
小波网络在许多领域都有出色的表现。Cao L.等人在 “Predicting chaotic time series with wavelet
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