40、服务器安全技术全解析

服务器安全技术全解析

在当今数字化时代,服务器安全至关重要。本文将详细介绍多种服务器安全技术,包括连接安全规则设置、Shielded VMs、Guarded fabric、加密支持的虚拟机以及相关安全工具等内容。

连接安全规则设置

在配置连接安全规则时,需要完成以下步骤:
1. 指定作为安全网络网关的计算机地址。
2. 指定身份验证方法,默认使用指定 CA 颁发的计算机证书,也可以选择基于计算机的 Kerberos、NTLMv2 或预共享密钥。
3. 指定此连接安全规则适用的防火墙配置文件,并为规则添加名称。

Shielded VMs 介绍

Shielded VMs 是一种特殊的虚拟机配置,可防止来自虚拟化结构的攻击。常见的攻击类型有:
- 虚拟机导出攻击 :授权管理员可使用 Hyper - V 的导出功能导出虚拟机,恶意第三方获取管理员账户或本地管理员权限后也能进行此操作,例如导出虚拟域控制器并提取 Active Directory 文件进行离线暴力分析。
- 虚拟机迁移攻击 :攻击者可能尝试将 Shielded VM 迁移到不可信主机,以移除 VM 的保护。但如果新主机的 TPM 标识符不被识别为可信,Shielded VM 将无法运行,内容仍受保护。

Shielded VMs 具有以下安全特性和要求:
1. Secure Boot :必须存在并启用,保护 VM 的启动环境免受恶意软件攻击。
2. Virtual TPM

服务器安全技术详解 技术创新,变革未来 IT 服务器安全技术详解文共12页,当前为第1页。 目录 content 1 2 服务器安全防护 服务器认证与合作 11 5 服务器安全技术详解文共12页,当前为第2页。 服务器威胁识别与应对 主要威胁 涉及部件 威胁消减措施 信息泄露 BMC/BIOS 升级包加密/Flash写保护 BMC/BIOS 数据加密 BMC/BIOS 安全协议 权限提升 BMC CLP封装 BMC 权限控制 仿冒 BMC 安全协议 BMC 认证增强 数据篡改 BIOS Flash写保护 BMC CLP封装 恶意代码执行 BMC/BIOS 可信计算 BMC/BIOS 升级包校验 操作系统/虚拟化平台 应用程序 / 虚拟机 硬件 BIOS 业务数据 管理监控数据 管理软件(BMC) 硬件 嵌入式操作系统 业务平面 管理平面 11 6 服务器安全技术详解文共12页,当前为第3页。 信息泄露威胁消减措施(1/2):协议安全 基础安全强制规范 WEB安全开发规范 Apache加固规范 OS系统加固规范 安全加固规范 我们禁用 我们选择 Telnet(明文传输) SSH(加密传输) FTP(明文传输) SFTP(加密传输) IPMI1.5(明文传输) IPMI2.0(加密传输) SNMP V1/V2C(明文传输、弱身份认证) SNMP V3(加密传输、强身份认证) HTTP(明文传输、无服务端身份认证) LDAP(明文传输、无服务端身份认证) HTTPS(加密传输、服务端证书验证) LDAPS(加密传输、服务端证书验证) 公司网络安全能力中心及时跟踪研究业界最新安全动态,持续完善协议安全加固规范; 按照安全加固规范要求,禁用不安全通信协议,支持安全协议及安全配置; 选择业界公认的安全通信协议 11 7 服务器安全技术详解文共12页,当前为第4页。 信息泄露威胁消减措施(2/2):算法安全 KVM Over IP 支持管理通道加密 安全基础要求 密码应用规范 密钥管理规范 加密算法规范 选择业界公认的安全加密算法 我们禁用 我们选择 DES/3DES(现有的暴力破解设备 能在一天以内完成破解) AES128/AES192 /AES256 RC2/RC4(算法本身存在漏洞, 可还原加密信息中的纯文) MD2/4/5(可以人为构造出两个 具有相同散列值的数据) SHA256 RSA1024(已有研究机构宣传破 解了本算法) RSA2048 及时跟踪研究业界最新安全动态,制定密码算法应用规范; 禁用不安全加密算法,使用业界公认的安全算法; 11 8 服务器安全技术详解文共12页,当前为第5页。 权限提升威胁消减措施:范围最小化 系统层安全:OS安全加固,CLP命令封装 Intranet 嵌入式操作系统 Linux 系统层安全:文件权限管理 管理系统 管理软件 BMC 最小权限原则,对300+文件进行了权限控制 关键文件 权限控制 /etc/shadow -rw------- /ssh/sshd_config -rw------- /etc/dhclient.conf -rw------- app_debug_log -rw-r----- /dev/i2c crw------- /dev/ipmb crw------- …… …… 屏蔽linux Shell,命令白名单控制,减少攻击面 11 9 服务器安全技术详解文共12页,当前为第6页。 信息泄露与篡改威胁消减措施:软件包安全 Support 版本开发 发布包自 动签名 升级包加 密签名 不可信网 络下载 Internet 校验 升级 版本开发:编译时进行加密和签名,确保数据包不能被 恶意用户篡改和反汇编; 版本发布:发布Support环境会自动进行完整性数字签 名; 客户下载:客户下载升级包后可进行签名校验; 版本升级:升级过程中会校验升级包签名。 BMC BIOS BIOS Flash 鉴权+加密通信 账户鉴权 可信升级 运行时 锁定 本地访问:BIOS账户本地鉴权,配置更改记录日志。 BIOS运行时锁定BIOS Flash; 远程访问:BMC对外所有的访问协议都采用高强度加 密通信,访问登录进行鉴权保护。 版本数据安全保护 访问数据安全保护 版软本件发版布本 12 0 客户网下站载 版客本户升级 服务器安全技术详解文共12页,当前为第7页。 芯片安全加固措施:自研芯片 带外管理芯片(BMC) 所有管理信息的控制入口,实现服务器管理的自主可控 支持多种协议加速,实现服 务器对外接口的自主可控 融合智能网络芯片 华为SSD硬盘芯片自研,可 根据业务需要选择加密算 法,安全可控 SSD控制芯片 核心芯片自研 关键芯片自研,从根源上防止安全漏 洞; 自研系统软件,
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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