22、机器学习数据处理与可视化：Rust 实践指南

机器学习数据处理与可视化：Rust 实践指南

1. 数据转换与 CSV 导出

在机器学习中，数据的处理和准备是至关重要的步骤。首先，我们需要将一维数组转换为二维矩阵，以便作为训练数据使用。可以使用 Array2::from_shape_vec 函数来实现这一转换。以下是具体的操作步骤：
1. 转换一维数组为二维矩阵 ：

Array2::from_shape_vec(
  (rows * points_per_centroid, cols), raw_cluster_data
)?

2. 导出为 CSV 文件 ：
   为了将生成的数据以 CSV 格式输出，我们需要使用 csv crate。操作步骤如下：
   • 安装 csv crate：

$ cargo add csv

- 在 `src/bin/generate.rs` 的 `main` 函数中添加以下代码：

// src/bin/generate.rs
use std::io;
//..
// settings
const CENTROIDS:[f64;6] =