25、股票数据可视化与分析：从基础图表到语音控制及风险评估

股票数据可视化与分析：从基础图表到语音控制及风险评估

1. 股票价格可视化基础

1.1 简单价格走势可视化

通过绘制股票价格图，能直观展示股票价格的变动模式。例如，我们可以看到特斯拉从2020年9月到2021年2月的股价走势：2020年9月初每股不到500美元，12月底飙升至每股800多美元，2月中旬略有下降。这种可视化比单纯的股票数据框输出更具可读性和信息性。

若要生成Facebook（股票代码FB）从2020年9月1日到2021年2月28日的股价图，可运行 price_plot.py 脚本。

1.2 蜡烛图可视化

价格图适合总结每日的价格模式，但有时我们更关注日内的价格变动，如当天价格波动范围、收盘价与开盘价的高低关系等。蜡烛图可以每天展示股票的四项信息：每日最高价、每日最低价、开盘价和收盘价。

以下是生成亚马逊2021年2月股票蜡烛图的步骤：
1. 安装第三方模块 ：打开Anaconda提示符（Windows）或终端（Mac或Linux），激活虚拟环境 chatting ，运行命令 pip install mplfinance 。
2. 编写脚本 ：在Spyder编辑器中输入以下代码，并保存为 candle_stick.py 。

import matplotlib.pyplot as plt
from pandas