28、铁磁发电机:原理、性能与应用

铁磁发电机:原理、性能与应用

1. 横向铁磁发电机为电容充电

横向铁磁发电机(transverse FMG)在为电容充电方面展现出了良好的性能。实验中,一个包含252匝脉冲生成线圈、采用外径22.2mm、高25.4mm的Nd₂Fe₁₄B圆柱体的横向FMG,对18nF的电容组进行充电。实验记录了输出电流I(t)、电压U(t)和功率P(t)的波形。

实验结果表明,利用爆炸驱动的横向FMG为电容组充至高压从根本上是可行的。电容储能装置是应用最广泛的脉冲功率系统,可视为铁磁发电机最重要的负载类型。超过30%存储在Nd₂Fe₁₄B铁磁体中的静磁能可通过横向FMG转移到电容组,这为基于铁磁发电机和电容储能的微型自主单级和多级系统的设计与构建提供了直接途径。

2. 微型高压纳秒铁磁发电机 - 矢量反转发生器系统

Shkuratov等人提出并开发了一种基于铁磁发电机(FMG)的自主两级高压系统,即FMG - 矢量反转发生器(VIG)系统。该系统的总体思路是利用输出变换级来放大FMG的输出电压,理论上可将FMG输出电压脉冲的幅度放大数倍,并将电压脉冲长度从微秒压缩至纳秒。

2.1 工作原理

为研究FMG - VIG系统的运行,搭建了实验装置。FMG置于爆轰罐内,其输出端子穿过爆轰罐壁上的端口,连接到VIG的输入和电压监测系统。实验中使用的高压FMG包含一个外径22.2mm、内径8.0mm、高25.4mm的Nd₂Fe₁₄B铁磁元件、高爆炸药、带有多匝线圈的塑料脉冲生成线圈支架以及高压输出端子,该铁磁元件体积为22.5cm³。

VIG是一种脉冲发生器,能以一个电压存储电荷,并以高于存储电压的峰值电压作为脉冲放电。V

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
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