11、图像卡通化与人体部位检测追踪技术

图像卡通化与人体部位检测追踪技术

1. 图像卡通化

在图像处理中，我们常常需要对图像进行平滑处理，同时保留图像的边缘信息，以达到特定的视觉效果，比如将图像转化为卡通风格。这里我们主要介绍高斯滤波和双边滤波两种方法。

以下是使用这两种滤波方法的代码示例：

import cv2

# 假设 img 已经被定义
img_gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (13,13), 0)
img_bilateral = cv2.bilateralFilter(img, 13, 70, 50)

cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Gaussian filter', img_gaussian)
cv2.imshow('Bilateral filter', img_bilateral)
cv2.waitKey()

通过观察这两种滤波方法的输出结果，我们可以发现高斯滤波后的图像边缘会变得模糊。而双边滤波则能够在平滑图像粗糙区域的同时，保持边缘的清晰。高斯滤波只是简单地使用高斯核来对邻域内的像素值进行平均，而双边滤波则更进一步，它只对强度相似的像素进行平均，并且还考虑了颜色邻域的度量。双边滤波函数的调用如下：

img_small = cv2.bilateralFilter(img_small, size, sigma_color, sigma_space)

其中，最后两个参数分别指定了颜色和空间邻域。为了使图像看起来更像