10、图像处理与卡通化：从基础到实践

图像处理与卡通化：从基础到实践

1. 图像对比度增强

在低光照条件下拍摄的图像往往偏暗，这是因为像素值集中在 0 附近，导致很多细节难以看清。为了让图像更清晰、美观，我们可以使用直方图均衡化来调整对比度。

1.1 灰度图像直方图均衡化

OpenCV 提供了 equalizeHist 函数来实现灰度图像的直方图均衡化。以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('input.jpg', 0)
# 对输入图像进行直方图均衡化
histeq = cv2.equalizeHist(img)
cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Histogram equalized', histeq)
cv2.waitKey(0)

1.2 彩色图像直方图均衡化

由于直方图均衡化是非线性过程，不能直接对 RGB 图像的三个通道分别进行均衡化。我们需要将彩色图像转换到 YUV 颜色空间，在该空间中，亮度信息（Y 通道）与颜色信息是分离的。具体步骤如下：
1. 将彩色图像转换为 YUV 颜色空间。
2. 对 Y 通道进行直方图均衡化。
3. 将处理后的 YUV 图像转换回 RGB 格式。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('in