3、智能城市数据隐私与安全：挑战与解决方案

智能城市数据隐私与安全：挑战与解决方案

1. 数据安全与隐私概述

在当今的智能城市中，数据的安全和隐私是至关重要的问题。随着物联网设备数量的不断增加，数据威胁也在急剧上升。例如，在 2016 - 2017 年这一年间，数据威胁就增长了 600%，超过了全球物联网设备的总数。

数据安全的需求包括隐私保护、认证、机密性和数据可用性。为了维护系统的安全和隐私，可以使用区块链、密码学、生物识别、机器学习和数据挖掘、博弈论和本体论等技术。

2. 隐私问题分析

• 数据的重要性与脆弱性 ：数据在当今世界的各个领域的决策过程中都起着重要作用。个人的每一项活动都被跟踪，这些数据从个人的健康习惯到社交媒体上的想法，都是个人的重要资产。当这些信息与健康信息整合时，就变得更加脆弱。
• 不同场景下的隐私问题
  • 社交媒体 ：个人在分享或使用服务前至少会有间接的同意。
  • 物联网设备 ：设备没有询问批准的输入媒体，个人也无法自行给予同意。

为了维护数据的安全或隐私，在设计任何应用程序时，必须考虑以下七个要求：相互认证、不可追溯性、无验证表、会话密钥协议、完美前向保密性和抗攻击能力。

3. 智能城市发展中的问题与争议

3.1 数据存储环境

国际数据公司（IDC）的泰雷兹报告指出，云服务、移动支付、社交媒体和物联网设备是存储敏