9、算法复杂度分析与优化实战

算法复杂度分析与优化实战

1. 数组交集算法及其优化

在编写 JavaScript 应用时，我们可能会遇到求两个数组交集的需求。数组的交集是指包含两个数组中所有共同元素的列表。例如，对于数组 [3, 1, 4, 2] 和 [4, 5, 3, 6] ，它们的交集是 [3, 4] 。

以下是一种可能的实现：

function intersection(firstArray, secondArray){
    let result = [];
    for (let i = 0; i < firstArray.length; i++) {
        for (let j = 0; j < secondArray.length; j++) {
            if (firstArray[i] == secondArray[j]) {
                result.push(firstArray[i]);
            }
        }
    }
    return result;
}

这个算法使用了嵌套循环。外层循环遍历第一个数组的每个元素，内层循环遍历第二个数组的每个元素，将相同的元素添加到结果数组中。

该算法主要包含比较和插入两种操作。在最坏情况下，如果两个数组大小相同，设每个数组的大小为 N ，那么比较操作的次数为 N² 。因为对于第一个数组