3、Python 数据解析与正则表达式应用

Python 数据解析与正则表达式应用

在自动化任务中，我们常常需要处理结构化文本并提取相关信息，同时，正则表达式在文本匹配和处理方面也有着重要的应用。本文将介绍如何从结构化字符串中提取数据，如何使用第三方工具 parse 进行数据解析，以及正则表达式的基本概念和常见应用。

从结构化字符串中提取数据

在许多自动化任务中，我们需要处理已知格式的输入文本并提取相关信息。例如，处理销售日志，其中包含产品是否售出、价格、利润等信息。

准备工作

假设我们需要解析销售日志中的信息，日志结构如下：

[<Timestamp in iso format>] - SALE - PRODUCT: <product id> - PRICE: $<price of the sale>

例如：

[2018-05-05T10:58:41.504054] - SALE - PRODUCT: 1345 - PRICE: $09.99

在开始之前，我们需要激活虚拟环境：

$ source .venv/bin/activate

操作步骤

1. 在 Python 解释器中进行导入：