OpenCV学习——极坐标变换

于 2009-06-20 09:09:00 发布 · 322 阅读

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本文介绍了一种使用OpenCV实现的图像极坐标变换方法，该方法能够模仿人类视网膜中央凹视力，并适用于目标跟踪及快速尺度和旋转变换不变模板匹配。通过正逆极坐标变换的对比，展示了变换过程中的图像失真现象。

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#include "cv.h" #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) { IplImage *src; if( argc == 2 && (src=/blog.armyourlife.info/cvLoadImage(argv[1],1)) != 0) { IplImage* dst = cvCreateImage( cvSize(256,256), 8, 3 ); IplImage* src2 = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 ); cvLogPolar( src, dst, cvPoint2D32f(src->width/2,src->height/2), 40, CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS ); cvLogPolar( dst, src2, cvPoint2D32f(src->width/2,src->height/2), 40, CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS+CV_WARP_INVERSE_MAP ); cvNamedWindow( "src", 1 ); cvShowImage( "src", src ); cvNamedWindow( "log-polar", 1 ); cvShowImage( "log-polar", dst ); cvNamedWindow( "inverse log-polar", 1 ); cvShowImage( "inverse log-polar", src2 ); cvWaitKey(0); } } //对比一下可以得出在进行一组正逆极坐标变换后图像会有失真 //极坐标函数可以模仿人类视网膜中央凹视力， //并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。