数字图像处理:检测护照图像中的机器可读区域

本文介绍了如何使用计算机视觉技术,特别是Python的OpenCV库,来检测和提取护照图像中的机器可读区域(MRZ)。通过边缘检测和霍夫直线变换,可以准确识别MRZ,这种方法对于自动化护照识别系统的效率提升具有重要意义。

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数字图像处理:检测护照图像中的机器可读区域

护照是国际旅行中最常用的身份证明文件之一。护照包含了个人的基本信息和机器可读区域(Machine Readable Zone,简称MRZ),MRZ是一段包含有关护照持有人的文本信息的区域。在数字图像处理中,我们可以使用计算机视觉技术来检测和提取护照图像中的MRZ区域。本文将介绍一种基于图像处理的方法来实现这一目标,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备一张包含护照图像的样本。这可以是任何一张护照扫描件或者照片。接下来,我们将使用Python编程语言和OpenCV库来进行图像处理操作。

下面是一段示例代码,用于检测和提取护照图像中的MRZ区域:

import cv2

def detect_mrz(image_path):
    # 读取图像
    image =
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