本文详细讲解了如何使用Pandas库进行数据类型转换，包括使用`astype()`方法转换单个或多个列，处理缺失值，以及转换日期时间、布尔和字符串类型。示例代码展示了如何将整数、浮点数、字符串、分类、日期时间等数据类型相互转换，以优化数据处理和分析的效率。
Pandas数据类型转换：修改每列的数据类型
在数据分析和处理过程中，正确的数据类型对于数据准确性和计算效率至关重要。Pandas 是一个功能强大的数据处理库，它提供了各种方法来操作和转换不同数据类型。本文将介绍如何使用 Pandas 修改每列的数据类型。
首先，我们需要导入 Pandas 库：
import pandas as pd
接下来，我们需要创建一个示例 DataFrame，以便演示数据类型转换的方法：
data = {
'A': [1, 2
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