54、SQL Server 事务与隔离级别深入解析

SQL Server 事务与隔离级别深入解析

1. 阻塞问题排查工具

在 SQL Server 中,Adam Machanic 创建了一个名为 sp_WhoIsActive 的存储过程,用于排查阻塞问题。很多人认为它很有用,并将其作为系统中的标准工具。你可以在 Adam 的博客 http://tinyurl.com/WhoIsActive 找到该存储过程、使用说明和许可条款。

当你知道会话 53 是阻塞会话,且其事务处于打开状态时,可使用 KILL 命令终止与该会话关联的用户进程和打开的事务,示例代码如下:

KILL 53;

执行此命令后,会话 53 中事务应用的更改将被撤销。

此外,你可以使用 LOCK_TIMEOUT 会话选项设置锁超时时间(以毫秒为单位)。以下是设置 5 秒锁超时并运行查询的示例:

SET LOCK_TIMEOUT 5000;
SELECT keycol, col1, col2 FROM dbo.T1;

5 秒后,你会收到超时错误:

Msg 1222, Level 16, State 51, Line 2
Lock request tim
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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