68、SQL数据库技术与优化全解析

SQL数据库技术与优化全解析

1. 移动平均值计算

移动平均值计算在数据分析中具有重要作用，相较于其他统计方法，它具有独特优势。移动平均值主要有以下几种类型：
- 简单移动平均值（SMAs） ：计算方法相对简单，公式为对一定时间段内的数据进行简单平均，能直观反映数据的基本趋势。例如，计算过去 5 天的股票收盘价的简单移动平均值，可将这 5 天的收盘价相加再除以 5。
- 加权移动平均值 ：在计算时，为不同时间段的数据赋予不同的权重，近期数据权重较高，能更及时地反映数据的变化趋势。比如，对于股票价格预测，近期价格对未来走势的影响更大，可赋予较高权重。
- 指数移动平均值 ：通过指数加权的方式，对近期数据的变化更为敏感，能更快地适应数据的变化。其计算公式涉及到平滑系数等参数，可根据具体需求进行调整。

使用窗口函数可以方便地计算移动平均值，示例代码如下：

SELECT column1, 
       AVG(column2) OVER (ORDER BY column1 ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM your_table;

以上代码计算了 column2 在 column1 排序下的简单移动平均值，窗口大小为当前行及前 4 行。

2. 嵌套循环连接算法