55、SQL Server 死锁与错误处理全解析

SQL Server 死锁与错误处理全解析

1. 死锁概述

死锁是一种循环阻塞的情况组合,可能涉及两个或多个会话。例如,会话 X 阻塞会话 Y,会话 Y 阻塞会话 Z,会话 Z 又阻塞会话 X。SQL Server 通常每五秒主动搜索一次死锁。当检测到死锁时,会根据死锁发生的频率将搜索间隔缩短至 100 毫秒。若一段时间内没有死锁,搜索间隔会恢复到五秒。一旦检测到死锁,SQL Server 会选择一个会话作为死锁牺牲品,并终止其事务,该会话会收到错误代码 1205,事务内的所有工作将被回滚,所有锁也会被释放。

SQL Server 选择死锁牺牲品基于两个标准:
- 可以在会话中设置 DEADLOCK_PRIORITY 选项,取值范围为 -10 到 10,SQL Server 会选择死锁优先级最低的会话作为牺牲品。
- 若优先级相同,SQL Server 会根据事务日志中记录的信息估算每个事务回滚所需的工作量,选择工作量最少的事务。
- 若优先级和估算工作量都相同,SQL Server 会随机选择牺牲品。

SQL Server 提供了多种工具来排查死锁:
- 跟踪标志 1222 和 1204 会使 SQL Server 将死锁信息写入错误日志。
- 跟踪事件 Deadlock graph 和扩展事件 xml_deadlock_report (默认系统健康会话的一部分)可用于生成 XML 格式的死锁图,该图可在 Profiler 和 SSMS 中以图形方式查看。
- 还可以运行跟踪或扩展事件会话,包含以下事件: sql_s

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性扰动情况下的控制性能稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性鲁棒性,支撑科研论文复现工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性系统稳定性之间平衡的理解。
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