4、会议中的面对面交流：社区动态与角色分析

会议中的面对面交流：社区动态与角色分析

1. 相关工作

在会议参与者的跟踪和分析方面，已有多种方法，主要利用RFID令牌或支持蓝牙的设备。例如，Hui等人描述了一个使用基于蓝牙的模块来收集会议参与者移动模式的应用；Eagle和Pentland提出了一种使用支持蓝牙的手机收集接近度和位置信息的方法。

早期使用RFID标签按房间跟踪人员位置的实验之一，是2007年Meriac等人在柏林犹太博物馆进行的。Cattuto等人在Sociopatterns项目中增加了接近感应功能。Isella等人通过RFID技术对各种接触网络进行了进一步实验。Alani及其同事还在实时社交语义实验中加入了来自在线社交网络的接触信息。

我们的工作采用了与Sociopatterns项目相同的技术基础（带有接近感应功能的RFID令牌），这使我们能够独立验证其有趣的结果。此外，我们显著扩展了分析范围，能够使用更多技术来描述不同的角色、社区和参与者关系。我们特别关注由一组特殊兴趣小组所形成的社区结构所驱动的社区和角色动态。

2. 基础概念

• 图和网络 ：我们假定熟悉有向图和无向图的概念，图 $G = (V, E)$ 由有限节点集 $V$ 和边 $(u, v) \in V \times V$（有向图）或 ${u, v} \subseteq V$（无向图）组成。在加权图中，每条边都有对应的边权重。网络可视为图的同义词。
• 社区定义 ：在社交网络分析中，图中的社区是指一组节点，其内部节点连接紧密，与社区外节点连接稀疏。
• 社区结构度