会议与社交媒体中的社交网络与内容网络分析
会议中面对面交流的角色分析
在会议场景中,对参与者角色的分析有助于深入了解社区结构和互动模式。以非组织者和博士生这两个角色为例,通过特定方法挖掘特征模式,对数据进行了深入分析。
为了进行分析,首先将数值特征进行等宽离散化处理,划分为低、中、高三个区间。然后运用基于子组发现技术的特征模式挖掘方法,旨在发现由多种因素组合描述的参与者子组,这些子组在组织或学术角色方面表现出特定目标属性的高占比。
| 角色 | 序号 | 提升度(lift) | p值 | 规模 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| 非组织者 | 1 | 1.06 | 0.88 | 51 | clo={低; 中} |
| 非组织者 | 2 | 1.05 | 0.87 | 61 | eig*={低; 中} |
| 非组织者 | 3 | 1.04 | 0.86 | 59 | deg={低; 中} < |
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