34、VR手持控制器与桌面3D数字地图交互研究

VR手持控制器与桌面3D数字地图交互研究

1. 研究背景

在虚拟现实(VR)环境中与地理空间数据进行交互是一个具有挑战性的领域。不同的交互技术可能会对用户的体验、效率和舒适度产生显著影响。为了评估不同的交互技术,进行了一项用户研究,以了解它们在桌面3D数字地图交互中的表现。

2. 研究方法
2.1 参与者
  • 共有12名受试者参与,其中6名男性,6名女性。
  • 11名受试者为右利手。
  • 年龄分布:2名18 - 25岁,5名26 - 35岁,4名36 - 50岁,1名超过50岁。
  • 在1 - 10分的李克特量表上,用户表示他们在信息技术使用方面有较高的经验,平均分为8.8 ± 1.1;对VR的经验评分为中等,平均分为5.0 ± 2.9。
2.2 任务和流程
  • 用户执行六种不同的交互技术,用于改变地图的视图范围。
  • 为了将交互与地图内容解耦,设计了一个任务,要求用户遵循给定的路线。
  • 一个路线包括四个预定义的任务:平移、旋转、缩放地图以及指示不同位置。
  • 每个用户针对每种技术先进行一个训练路线(始终相同),然后进行一个任务路线(每种技术不同)。
  • 为避免交互技术和任务路线之间的干扰,任务路线的顺序也相应随机化。
  • 每个任务路线包括12次平移、3次地图旋转、10次地图缩放级别更改(均匀分布在放大和缩小之间),最后是7次位置指示。

以下是任务流程的mermaid流程图:

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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