74、数字图像处理中的色彩化与图像秘密共享技术

数字图像处理中的色彩化与图像秘密共享技术

数字图像色彩化

随着计算机技术的飞速发展，为灰度图像和电影添加自然色彩成为了电影行业和计算机视觉领域面临的挑战。尽管色彩能提升图像的视觉吸引力，但色彩化在艺术作品和经典电影方面引发了诸多争议。近年来，出现了多种先进有效的色彩化技术，如基于亮度键控和颜色转移、图像类比、运动估计、分割、颜色预测、概率松弛和色度混合等方法。

色彩化算法

本文提出了一种基于概率距离变换（DT）的新型图像色彩化算法，旨在创建一种快速有效的色彩化算法，无需精确分割和参考彩色图像。
- 距离变换（DT） ：用户在灰度图像上涂鸦上色后，算法的第一步是分离这些涂鸦并计算它们到源灰度图像所有像素的距离。为降低计算负载，使用欧几里得距离的近似值。
- 设P是定义在图像域G上的二值图像，⟨P⟩ = {p : P(p) = 1}，⟨¯P⟩ = {p : P(p) = 0}。
- 对于任何像素p ∈ G，定义扫描前邻域像素集合N B p和扫描后邻域像素集合N A p。
- 第一次扫描（从左上到右下）计算：
[
\begin{cases}
f1(p) = 0 & : p \in \langle P \rangle \
\min{f1(q) + 1 : q \in N^B_p} & : p \in \langle \overline{P} \rangle
\end{cases}
]
- 第二次扫描（从右下到左上）计算：
[
f2(p) = \min{f1(p), f2(q) + 1 : q \in N