36、确定最佳子种群数量对进化算法性能的影响

确定最佳子种群数量对进化算法性能的影响

1. 引言

进化算法（EAs）因其强大的全局搜索能力和鲁棒性，在解决复杂优化问题时表现出色。然而，要充分发挥其潜力，正确配置算法的参数至关重要。其中，子种群数量的选择是一个关键因素，它直接影响算法的探索与开发能力。本文将探讨不同子种群数量对进化算法性能的影响，以确定最佳配置。

2. 实验设置

为了研究子种群数量对进化算法性能的影响，我们设计了一系列实验。实验中使用了固定种群大小 ( \mu = 60 ) 和依赖度参数 ( \gamma = 8.0 )，并对不同子种群数量（例如 3、5、6、10 和 15）进行了测试。每个子种群的数量决定了每个子种群中的个体数量，具体如下：

子种群数量	每个子种群中的个体数量
3	20
5	12
6	10
10	6
15	4

实验中使用了三种具有少数局部最优解的简单测试函数，以评估不同子种群数量对算法性能的影响。这些函数分别是：